27言語にわたるリレーション抽出の新しいデータセットが新しい洞察を提供するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
27言語にわたるリレーション抽出の新しいデータセットが新しい洞察を提供するよ。
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料理の結果を良くするために、材料の量を予測するシステム。
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階層的タスク分解を通じて構造化された指示を作成する研究。
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研究は花や植物の比喩的な言語を認識することに焦点を当てている。
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OpenShapeは、複数のデータソースを使って3D形状の認識と分析を向上させるよ。
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この研究は、言語が情報を共有する方法に関する古い見解に挑戦してる。
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新しい方法が、鮮やかなホログラフィックイメージのための光制御を最適化する。
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新しいデータセットは、幻覚や省略などの一般的な機械翻訳のエラーに対処することを目指している。
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画像から細胞の形や大きさを使って細胞タイプを予測する研究。
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異なる意見の間で共通点を見つけるための新しいアプローチ。
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新しいデータセットが金融感情分析を改善して、投資家の意思決定をよくするよ。
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アクティブラーニングの障害とそれが研究に与える影響を探る。
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複雑な医療文書を簡単にすることで、英語が得意じゃない人たちの健康理解が深まるよ。
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手首に装着するセンサーを使ってバスケットボールの活動を認識するデータセット。
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REFinDは、金融テキストにおける関係抽出のユニークな課題に取り組んでいる。
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新しい方法で脳の画像と健康な対照群を使って偏頭痛の診断が改善される。
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シーホースは、人間の評価付きの多言語要約の大規模なコレクションを提供しているよ。
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新しいデータセットが実データで科学的主張の検証を強化するよ。
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NLPの研究テーマがどう変わってきたかの概観。
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新しいデータセットCREMPが医学におけるマクロ環状ペプチドの研究を強化するよ。
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新しい合成データセットがEMF被曝と健康への影響の理解を助ける。
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手続き的なテキストでエンティティの状態をより良く追跡するためのデータセットを紹介するよ。
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バイリンガルの投稿におけるプロパガンダ技術の検出に関する研究。
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Slovoデータセットは、ロシアのコミュニティにおける手話認識の取り組みを強化するよ。
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言語を超えて文書をより正確に要約する新しい方法を探ってみよう。
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この研究は、膨大なデータセットなしで基盤モデルを使って3Dシーンの理解を向上させるんだ。
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長いテキストから関連する部分を見つけるシステムを強化する方法を見てみよう。
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アノテーターの違いを利用することで、自然言語処理の精度を高めることができるよ。
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新しいデータセットが、数学の記号をその定義にリンクさせて読者を助けてるよ。
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EXnetは無限の例を使ったテキスト分類タスクのための革新的なソリューションを提供してるよ。
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研究者たちがエンティティリンクを改善して、博物館のコレクションの分析を強化してるよ。
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この研究は、Twitterの「いいね」がどのようにして協調的な非本物行動を示すかを調べているよ。
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MMSMRデータセットは、多様な人間の反応を使ってチャットボットの会話評価を改善することを目指してるよ。
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この研究では、中国とアメリカの文化の社会的規範をデータ分析を通じて比較してるよ。
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研究は、言語がさまざまな社会的文脈で個人をどう力づけるかを探ってる。
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ユーザーの質問に基づいてテーブルをまとめる新しいアプローチで、より良いインサイトを得る。
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新しいデータセットが、過小評価されている言語のための言語処理ツールを強化する。
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IfQAは、オープンドメインの質問応答に挑戦するために、3,800以上の反実仮想質問を提供してるよ。
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新しいアプローチがコンピュータースクリーンを使ったビデオの注視データ収集を改善してる。
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新しいデータセットが言語モデルの情報保持能力を向上させる。
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