データ拡張 に関する最新の記事

新しいフレームワークが限られたデータでモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

研究者たちは、無音のビデオに合った音を作ろうとしていて、視聴体験を向上させようとしてるんだ。

研究は、革新的な検出技術を使ってアラビア語のプロパガンダに立ち向かうことに焦点を当てている。

CGRclustは、事前のラベルなしでDNA配列を分類する革新的な方法を提供しているよ。

新しい技術が、正面からの単一の画像からの頭の向き推定を改善する。

研究者たちは、リソースが少ない言語に焦点を当てて、100以上の言語の翻訳スキルを向上させている。

ヘルスケアにおける転移学習と自己教師あり学習についての見解。

新しい方法が限られたトレーニングデータで要約を改善する。

新しい方法が医療画像におけるディープラーニングモデルの信頼性をテストする。

スペイン語の文書のテキスト認識を改善するためのTrOCRを使ったプロジェクト。

CCLはニューラルネットワークが新しいタスクを学びながら精度を保つのを保証する。

新しい方法で、騒がしい環境でも会話を切り離す機械の能力が向上した。

研究がセンサーデータを活用してALSの症状予測を改善するんだ。

臨床データをX線画像と統合すると診断精度が上がるよ。

データ拡張アルゴリズムがデータ分析やモデル構築をどう向上させるか学ぼう。

新しいデータ拡張を選ぶ方法が、時系列タスクのモデル性能を向上させる。

新しい方法が、隠れた脅威に対するディープラーニングモデルのセキュリティを強化する。

研究者たちは、精度を維持しながら意図検出モデルのサイズを縮小する方法を見つけた。

データの不均衡が機械学習モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

新しい方法が、さまざまなデータソースでの医療画像セグメンテーションの精度を向上させてるよ。

データ拡張は、データの不均衡がある中でソフトウェアの脆弱性評価の精度を向上させる。

新しい技術が、ディープラーニングを使って屋内でのロボットの位置精度を向上させてるよ。

この記事では、モバイルロボットの位置決めにシアミーズニューラルネットワークを使うことについて話してるよ。

霧の影響を受けた画像品質を向上させる方法を見てみよう。

新しいデータ手法が物質使用行動の予測を改善してるよ。

新しいシステムがディープラーニング技術を使って組織分類を改善するんだ。

新しいツールが、ユーザーがマルチモーダル埋め込みのずれを修正するのを手助けします。

新しいモデルが、さまざまな条件で自動運転車の軌道予測を向上させる。

MetaAugは、革新的なデータ変換を通じてPTQの過学習を減らすよ。

この研究は、医療研究でデータを生成するための2段階のフレームワークを提案してるよ。

新しいアプローチは、データ統合をより良くするためにいろんなセンサーのモダリティを組み合わせてるんだ。

この研究では、画像から数学的式の底と指数を認識するためのCNNモデルを提案してるよ。

AIを使った論拠生成技術の主な進展と直面している課題を強調。

ディープラーニングの進歩で皮膚病の診断精度が向上してるよ。

研究者たちは合成画像と機械学習を使って胎児の超音波精度を向上させている。

データセットの多様性がディープラーニングモデルのパフォーマンスにどう影響するかを探る。

新しいモデルCFGenが合成単一細胞データ生成を改善して、より良い研究の洞察を提供するよ。

新しい方法が、テクスチャのある部分に焦点を当てることでAI生成画像の検出を改善したよ。

新しい方法が技術の感情認識と反応を向上させてるね。

GraphTPは、データ戦略の改善でグラフ学習を強化するよ。