データ拡張 に関する最新の記事

新しい方法が腎結石の診断を改善して、分かりやすい説明がついてるよ。

新しい方法が手話認識技術を通じてコミュニケーションを改善してるよ。

新しい方法が時系列データの分類精度を向上させる。

研究者たちがより良い口読システムのためにLIPSFUSデータセットを開発した。

伝統的なスタイルを使ったパノラマ画像の翻訳に新しいアプローチ。

データ拡張が不均衡データで機械学習のパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。

3Dスケール等変ネットワークを使った医療画像セグメンテーションの新しい手法。

対称データを使ってMLPをトレーニングする2つの方法を探る。

高度な技術を使ってヘルメットの違反を即座に検出するシステム。

新しい方法で、複雑な調整なしにディープラーニングモデルが改善される。

OCRとLSTMを組み合わせて、より良い翻訳結果を得る。

ニューラルネットワークにおける視覚的説明の信頼性を調査した研究。

新しい方法がデータ拡張を改善して、モデルのトレーニングとパフォーマンスを向上させるよ。

新しいアプローチは、より良い翻訳品質の推定のためにドメイン適応とデータ拡張を組み合わせてる。

因果データ増強が機械学習の限られたデータセットをどうやって強化できるか学ぼう。

効率的な衛星画像分析のための自己教師あり学習を探求中。

新しい手法が合成データ生成を通じて病理組織学における画像分析を強化する。

コンピュータビジョンモデルを強化するためのデータ拡張技術を比較した研究。

スパイキングニューロンネットワークを使ったFERの新しい方法は、エネルギー消費を減らすことを目指してるんだ。

研究者たちが最新のデータ手法を使ってクジラの鳴き声の抽出を強化してるよ。

研究者たちが膵臓組織サンプルの評価を向上させるためにDeformableFormerを開発したよ。

GEDIは生成的手法と識別的手法を組み合わせて、機械学習を強化するよ。

不均衡データセットでモデルのパフォーマンスを向上させるための戦略。

遮蔽があってもポーズ検出を強化する新しいアプローチ。

MixProは、Vision Transformersの画像モデルのトレーニングを改善し、パフォーマンスとロバスト性を向上させるよ。

この研究は、いろんなモデルアーキテクチャを使ってセマンティックセグメンテーションの精度を向上させるんだ。

研究者たちは、高度な言語モデルを使ってオンラインのセクシズム検出に取り組んでる。

ChatGPTがトレーニングデータを生成して機械学習モデルを改善する方法を学ぼう。

研究者たちはデータ増強を使ってニュース記事の説得技術の検出方法を改善してる。

ロボットの触覚表現学習を改善するための統一アプローチ。

新しい方法で、一貫した顔の特徴を使って多視点のポートレート描画が改善される。

セマンティックセグメンテーション技術と応用におけるビジョントランスフォーマーの役割を検証する。

この研究は、データ増強を通じて胸部X線分類を改善するためのGANの効果を評価してるよ。

オンライン商品のカテゴリ分けを一貫させる新しいアプローチ。

CNNとトランスフォーマーを組み合わせて、よりクリアなステレオ画像を作る。

画像の歪みに対抗するためのコンピュータビジョンモデルの改善方法。

組織画像解析のモデル性能を向上させる方法。

HCTMは、テキストプロンプトを使って3Dモデルのテクスチャの品質と一貫性を向上させるよ。

少ないトレーニングデータでチャットボットのインテント分類を強化する方法。

群集作業者を選ぶ新しい方法がデータラベリングの質を向上させ、コストを削減する。