三元ニューロンがAIの効率と意思決定をどう変えるかを発見しよう。
Rahnuma Rahman, Supriyo Bandyopadhyay
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最先端の科学をわかりやすく解説
三元ニューロンがAIの効率と意思決定をどう変えるかを発見しよう。
Rahnuma Rahman, Supriyo Bandyopadhyay
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磁場の中でのフェロマグネティック流体のユニークな挙動を発見してみよう。
Noah Vinod, Thanh Tran
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単純なルールがセルオートマタで複雑な動作を生み出すってことを発見してみて。
Hugo Marsan, Mathieu Sablik
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粒子分布が宇宙や技術におけるプラズマの安定性にどう影響するかを探ってみよう。
Mihailo M. Martinović, Kristopher G. Klein, Rossana De Marco
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研究者たちは、さまざまなタスクのためにロボットの安定性を向上させるためにリャプノフ指数を使ってるよ。
G. Fadini, S. Coros
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材料の中で光がどう振る舞うかと、その実際の影響を発見しよう。
Nils Margenberg, Markus Bause
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シンプレクティック写像が複雑なシステムやそのダイナミクスを理解する手助けをする方法を発見しよう。
Tim Zolkin, Sergei Nagaitsev, Ivan Morozov
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リャプノフ安定性がシステムの挙動を時間の経過とともに分析するのにどう役立つか学ぼう。
Reza Hadadi
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POMDPが限られた情報で不確実な意思決定をどう助けるか学ぼう。
Ali Devran Kara, Serdar Yuksel
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研究者たちが薬用のペプチドの安定性を予測する新しいモデルを開発した。
Hu Haomeng, Chengyun Zhang, Xu Zhenyu
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時間的グラフを通じて社会的つながりのダイナミックな性質を発見しよう。
Tom Davot, Jessica Enright, Jayakrishnan Madathil
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ディクォークは、クォークの相互作用やエキゾチック粒子を理解するのに重要な役割を果たしてるよ。
Halil Mutuk
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持続可能な水素生産のためのBiVO4の可能性を引き出す。
Yonghyuk Lee, Taehun Lee
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ノンリニアオフセットフリーMPCが制御システムの安定性とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。
Steven J. Kuntz, James B. Rawlings
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研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
Miquel Miró-Nicolau, Antoni Jaume-i-Capó, Gabriel Moyà-Alcover
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回転する表面の間にある流体の魅力的な挙動を探ってみよう。
Wenting Huang, Ying Sun, Xiaojing Xu
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二次重力を探求して、私たちの宇宙を形作る可能性を見てみよう。
M. Asorey, F. Ezquerro, M. Pardina
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研究者たちは、ノイズを減らすために近赤外光を使ってQCL周波数コムを安定させている。
Alexandre Parriaux, Kenichi N. Komagata, Mathieu Bertrand
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せん断薄化流体の面白い挙動をいろんな用途で発見しよう。
Xuerao He, Kengo Deguchi, Runjie Song
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量子リザーバーが機械学習やその先でデータ処理をどう変革するかを発見しよう。
Alexander Yosifov, Aditya Iyer, Vlatko Vedral
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ドローンがアートツールに変わって、空にユニークなアートを作り出してるって知ってた?
Ashley Kline, Abirami Elangovan, Dominique Escandon
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帯電した回転トロイダルブラックホールのユニークな特徴を発見しよう。
Carla Henríquez-Baez, Marcela Lagos, Evelyn Rodríguez
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動的な環境でアルゴリズムが最小限の変更でカバレッジを維持する方法を発見しよう。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan
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ロバストなサイクルが複雑なシステムをどう形作るか、そしてその現実世界での影響を発見しよう。
Sofia B. S. D. Castro, Alastair M. Rucklidge
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動的グラフと集合管理のためのアルゴリズムについての深掘り。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan, Frits Spieksma
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科学者がさまざまな用途のためにタンパク質を作り出したり改善したりする方法を見てみよう。
Yehlin Cho, Justas Dauparas, Kotaro Tsuboyama
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安定性が数学システムや現実の現象をどう形作るかを探ってみて。
Bogdan-Vasile Matioc, Lina Sophie Schmitz, Christoph Walker
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セルフループが材料の挙動や相互作用にどう影響するかを発見しよう。
Paul Baconnier, Margot H. Teunisse, Martin van Hecke
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新しいスーパー画素アプローチがニューラルネットワークの決定をより理解しやすくする。
Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou
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波動の振る舞いにおける分数ヘルムホルツ方程式の重要性を探ろう。
Giovanni Covi, Maarten de Hoop, Mikko Salo
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中性子星と重力の神秘的な性質を探ってみよう。
Alejandro Saavedra, Octavio Fierro, Michael Gammon
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さまざまなアプリケーションで線形時間変動システムがどのように時間とともに適応するかを学ぼう。
Karim Cherifi, Hannes Gernandt, Dorothea Hinsen
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K-モジュリとログファノペアの世界を安定性の概念を通して発見しよう。
Yuchen Liu, Chuyu Zhou
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小さな細胞の液滴が生命のプロセスにどう影響するかを発見しよう。
Iris B. A. Smokers, Enrico Lavagna, Rafael V. M. Freire
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コーパスの強化がコンテンツの可視性やユーザー体験をどう向上させるか学ぼう。
Haya Nachimovsky, Moshe Tennenholtz
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リチウムマンガン酸化物のエネルギー貯蔵におけるユニークな特性を発見しよう。
Ronald L. Kam, Luca Binci, Aaron D. Kaplan
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種の個体群動態と生態的安定性の複雑な関係を探る。
Evan C. Johnson
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自然の中での同期した動きを科学がどう説明しているかを知ろう。
Shikun Cui, Lili Wang, Wendong Wang
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科学者たちは原子がエネルギーをどうやって移すかを研究していて、それが量子コンピューティングみたいな未来の技術に影響を与えるんだ。
Abhijit Pendse, Sebastian Wüster, Matthew T. Eiles
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ネットワークがどんなふうに同期と安定性を保ってるか、今のつながった世界で学ぼう。
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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