Yue Yu

科学者たちは、奇妙な金属を研究して、そのユニークな電子の挙動や技術への影響を明らかにしようとしている。

ロボットは安全なやり取りのために、アクティブ逆学習を通じて人間の目標を学ぶんだ。

地域の環境が行動や社会的結果にどんな影響を与えるかを調べる。

AIが過去の知識を保持しつつ適応できる方法。

都市空中移動システムにおける騒音管理を調査して、コミュニティに利益をもたらす。

先進的な材料と技術におけるオルターマグネティズムの役割を探る。

オルターマグネティズムは、スピントロニクスの応用が期待される磁性材料に新しい視点を提供するよ。

ユーザー特有の体験を向上させるための新しいアプローチ。

PairCFRは、より良いパフォーマンスのために反事実データを使ってトレーニングモデルを改善する。

流体の流れや物質輸送を正確にモデル化する新しい方法を探求中。

RankRAGは、検索と回答生成を組み合わせることで言語モデルを強化するんだ。

新しい方法が進化的アルゴリズムと言語モデルを使って分子発見を強化する。

サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。

量子計算におけるマヨラナ粒子の可能性を探る。

ハバードモデルを使って電子の相互作用と超伝導への影響を探る。

新しい方法が言語モデルによって生成されたテキストの検出を改善する。

クライオ電子トモグラフィーで細胞の秘密を発見する。

スマートなシステムが直感的なブラシストロークで写真編集を簡単にしてくれる。

自己生成した批評を通じて、言語モデルが応答を強化する新しい方法。

量子メモリがどうやって情報を速く、効率的に保存・取り出すかを学ぼう。

現代技術におけるアルターマグネットのユニークな特性と可能性を発見しよう。

言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。