Yong Liu

上位のAIモデルを弱いモデルで管理することの難しさを探る。

新しい方法が長い動画の質問に答える効率を改善する。

CPTは内部パラメータに直接アクセスしなくても、ブラックボックスモデルの性能を向上させる。

新しいベンチマークが開発者のためのコード検索の課題に取り組んでるよ。

データ選択がうまくいくと、大規模言語モデルのパフォーマンスが上がる。

新しいシステムが複雑な地形での四足ロボットの動きを改善するよ。

シリコンフォトマルチプライヤーは、さまざまな分野で光検出の精度を高めるよ。

LV-UNetはリアルタイムアプリケーション向けの効率的な医療画像セグメンテーションを提供します。

不完全なアノテーションのある複数のデータセットでオブジェクトを検出する新しい方法を紹介するよ。

TIMは、リアルな人間の動きを生成するための新しい方法を提供しているよ。

TSOは、好みデータの多様性、有効性、適応性に焦点を当てることで言語モデルを強化しているよ。

戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。

新しい動画生成方法が自動運転車のトレーニングのリアリズムを向上させる。

新しいアプローチは、ロボットのタスク割り当てと経路計画を組み合わせてるよ。

GENzymeは、さまざまな用途のための酵素の作成を簡単にするよ。

HyperSegは、より良い推論とインタラクションで画像や動画のセグメンテーションを強化するよ。

データの質がどう推薦システムを改善してユーザー体験を良くするかを見てみよう。

EnzymeCAGEは酵素の機能を予測して、バイオケミストリーの知識のギャップを埋めるんだ。

クラス認識をもっと良くするための機械学習の新しい手法を発見しよう。

RHFL+は、フェデレーテッドラーニングにおけるデータノイズやモデルの違いに対処する。

ColorFlowは白黒画像に命を吹き込み、鮮やかな一貫性を保ってくれる。

CEFGLは複数のクライアント向けにプライバシーを守るデータ学習を提供してるよ。

新しいモデルがコンピュータに自然言語を使って画像を理解させる方法を教えてるよ。

放置すると高血圧は深刻な健康問題を引き起こすことがあるよ。

新しい技術が、さまざまな業界でノイズの多いデータ環境における異常検出を改善してるよ。