Yang Zhou

自動運転車が交通の行動や管理をどう変えてるか。

大規模データセットで最大-プレックスを効率的に見つける新しい方法。

DMeshは3D三角メッシュを柔軟に表現して最適化する方法を提供してるよ。

この論文では、自動運転車における不必要なドライバーの介入を最小限に抑える方法を探る。

EvaNetは衛星画像と標高データを組み合わせて、洪水マッピングの精度を向上させるよ。

新しいフレームワークが先進の深層学習技術を使って列車の故障検出を強化する。

CAS-ViTはモバイルデバイスの画像処理効率をアップさせるよ。

新しいフレームワークがデータプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの効率を向上させる。

最近の研究で、結核の進化と薬剤耐性に関する重要な遺伝的発見が明らかになった。

新しい方法で、テキストの説明を使って画像編集が改善されて、品質も保たれてるよ。

新しい方法が大規模言語モデルの効率と精度を向上させる。

新しいフレームワークが自動運転車の動き予測を改善して、安全性と効率性がアップしたよ。

新しいフレームワークは、フィードバックの信頼性を改善することでモデルのパフォーマンスを向上させる。

新しい研究で、PLSCR1がインフルエンザと戦う役割を果たしていることが明らかになった。

新しい手法で、大規模言語モデルの効率が向上して、GPUとCPUの間でタスクを共有するようになった。

MAGAは前景と背景をうまく分けて画像の質を向上させるよ。

CVGLが地上と衛星画像をつなげて、正確な位置特定をどう実現してるか学ぼう。

AIリクエスト処理におけるリソース管理を改善する新しいアプローチを紹介するよ。

革命的なモデルがリアルなトーキングヘッド動画を高速で作成する。

ビデオインベトウィーニングがアニメーションや映画のトランジションをどう向上させるかを発見しよう。

新しい方法で画像とテキストのプロンプトからリアルな人間の動きを生成する。

OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。

DMesh++を発見しよう、デジタルモデリングのゲームチェンジャーだよ。