Yang Zhang

機械学習の言語サービスでコストを下げる新しい方法。

歩数データがどんなふうに個人情報やプライバシーリスクを暴露するかを分析する。

新しい方法はプロンプト学習技術を使ってオンラインの毒性に対処しようとしてる。

研究によると、更新された言語モデルが敵対的攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。

テスト時の適応法は、攻撃による汚染の脆弱性に直面していて、その効果が疑問視されてるよ。

AIの予測を良くするために、サウンドネスと完全性を通じて特徴帰属方法を評価する。

研究者たちが高圧下で動作する新しい超伝導体La Ni Oを発表したよ。

スマート交通におけるデジタルツイン移行中のプライバシー脅威への対処。

最適化された移行とリソース管理で車両の相互作用を向上させる。

新しいモデルは、騒がしい環境でのスピーチ認識を一人の話者に集中させることで改善するよ。

量子回路の効率を上げるために黄金分割点を探る。

現代の言語モデルは、テキストの正規化の精度と品質を向上させるよ。

研究は、言語モデルが複雑なタスクにおける複数のロボットの計画をどう向上させるかを探っている。

この記事では、クラウド環境でのGPTモデル使用に関するプライバシーの懸念について話してるよ。

最近の観測で、冥王星の大気や圧力の変化について新しい発見があったよ。

脱獄攻撃の調査は、言語モデルの安全性に弱点があることを示してるね。

カスタムLLMは、安全性の懸念を引き起こすよ、特に指示バックドア攻撃についてね。

LLMを使ったプロンプトエンジニアリングのセキュリティ課題を探る。

新しい方法が鉱石画像のセグメンテーションの明瞭さを高め、処理をより良くする。

多様なサンプルは機械学習モデルの盗難効果を高める。

超伝導ニッケル化合物における水素の必要性とその影響を調査する。

新しいフレームワークは、悪影響のあるコンテンツに対する画像安全分類器の効果を評価する。

誘導型GNNは、リンク泥棒攻撃からプライバシーの脅威に直面している。

ReAdはロボットのチームワークを向上させるために、計画とフィードバックのメカニズムを洗練させるんだ。

大規模言語モデルのサイズを減らしつつ、性能を維持する方法。

新しいフレームワークが先進の深層学習技術を使って列車の故障検出を強化する。

Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。

新しい方法が大規模言語モデルの機密情報を忘れる能力を向上させる。

新しいモデルが自己教師あり学習技術を使って深度推定の精度を向上させてるよ。

可積分量子回路における相関関数を通じたキュービット相互作用の調査。

フォワードグラデイエントアンローリングは、大規模な機械学習モデルの最適化に効率的な解決策を提供するよ。

新しいフレームワークが革新的な世界モデルを通じて、マルチエージェントシステムの学習効率を高める。

研究によると、言語モデルは誤った推論に苦しんでいて、安全性の懸念が高まってる。

新しいモデルが、複数の言語での音声認識精度を向上させたんだ。

新しいフレームワークがコンテキスト内学習を制御して、AIモデルの悪用を防ぐんだ。

ある研究が、メンバーシップ推測攻撃に対するプライバシーを向上させるためにSeqMIAを紹介した。

PandaX-4Tは、ソーラーバ neutrinoを検出して暗黒物質を探ることを目指してるよ。

自律型言語モデルエージェントがもたらす脅威とその弱点を調べる。

連合学習システムにおけるモデルハイジャックのリスクと戦略を調査する。

マスクされた画像モデリングにおけるプライバシーリスクとその影響について探る。

HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。

PandaX-4Tは宇宙の謎を解明するための新しい粒子を探してるんだ。

画像生成におけるアップデートの安全性、バイアス、そして真正性への影響を調査中。

新しいデータセットは、仮想環境での人間の動きの追跡を改善することを目的としている。

機械学習で重要なデータポイントがどうやってもっとセキュリティリスクを引き寄せるかを調べる。

PandaX-4T実験は、アクシオンのような粒子や暗い光子を探してるよ。

誰でも簡単に音楽が作れるシステム。

研究者たちが光子を使ってボソン生成を調べて、粒子物理学の重要な相互作用を明らかにしている。

この記事では、異なるレイヤーがLLMのパフォーマンスにどのように影響するかを調べます。

新しいアプローチで、本物のサインと偽造を見分けるのがうまくいくようになった。

さまざまなタスクに適応するエージェントを育成するための新しい方法、いろんな経験を使って。

TRIDENTは新しいオブジェクトの組み合わせの機械認識を強化して、AI学習の主要な課題に対処してるよ。

いくつかの材料は冷やされると逆に散らかることがあって、逆融解を示すんだ。

拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。

科学者たちは、宇宙の謎を明らかにするために希少なニュートリノのプロセスを研究している。

画像生成AIモデルの品質を保ちながら効率的にプルーニングする新しい方法。

科学者たちはLHCでヒッグス粒子とボトムクォークの相互作用を調査してるよ。

ソーシャルメディアの洞察を干ばつの影響に結びつけて、より良い理解を得る。

科学者たちは宇宙の秘密を解明するために珍しいニュートリノの崩壊を探してる。

科学者たちは太陽によってエネルギーを与えられたダークマター粒子を調査してる。