Yang Zhang

自律型言語モデルエージェントがもたらす脅威とその弱点を調べる。

連合学習システムにおけるモデルハイジャックのリスクと戦略を調査する。

マスクされた画像モデリングにおけるプライバシーリスクとその影響について探る。

HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。

PandaX-4Tは宇宙の謎を解明するための新しい粒子を探してるんだ。

画像生成におけるアップデートの安全性、バイアス、そして真正性への影響を調査中。

新しいデータセットは、仮想環境での人間の動きの追跡を改善することを目的としている。

機械学習で重要なデータポイントがどうやってもっとセキュリティリスクを引き寄せるかを調べる。

PandaX-4T実験は、アクシオンのような粒子や暗い光子を探してるよ。

誰でも簡単に音楽が作れるシステム。

研究者たちが光子を使ってボソン生成を調べて、粒子物理学の重要な相互作用を明らかにしている。

この記事では、異なるレイヤーがLLMのパフォーマンスにどのように影響するかを調べます。

新しいアプローチで、本物のサインと偽造を見分けるのがうまくいくようになった。

さまざまなタスクに適応するエージェントを育成するための新しい方法、いろんな経験を使って。

TRIDENTは新しいオブジェクトの組み合わせの機械認識を強化して、AI学習の主要な課題に対処してるよ。

いくつかの材料は冷やされると逆に散らかることがあって、逆融解を示すんだ。

拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。

科学者たちは、宇宙の謎を明らかにするために希少なニュートリノのプロセスを研究している。

画像生成AIモデルの品質を保ちながら効率的にプルーニングする新しい方法。

科学者たちはLHCでヒッグス粒子とボトムクォークの相互作用を調査してるよ。

ソーシャルメディアの洞察を干ばつの影響に結びつけて、より良い理解を得る。

科学者たちは宇宙の秘密を解明するために珍しいニュートリノの崩壊を探してる。

科学者たちは太陽によってエネルギーを与えられたダークマター粒子を調査してる。