Xin Wang

Unionは、高性能コンピューティング環境でのハイブリッドワークロードの管理を簡素化します。

この方法は、機械学習を使ってドラゴンフライネットワークのルーティング決定を改善するんだ。

インテリジェントルーティング手法は、ドラゴンフライスパコンネットワークの性能を向上させる。

ダークエネルギーに関する新しい理論が、宇宙の膨張に対する理解を変えるかもしれない。

新しい方法が言語モデルにテキストをもっと早く効率的に生成させる。

金属量の研究が銀河の歴史や星形成についての洞察を明らかにした。

この記事では、量子状態の品質向上に関する重要な進展について話してるよ。

量子コンピューティングにおけるサーキットニッティングの制限とコストを検討する。

SmoothQuantとGPTQを組み合わせると、大規模言語モデルの効率とパフォーマンスが向上するよ。

初期宇宙からの宇宙信号を測定する難しさを検討中。

量子システムにおける整合性と識別可能性のバランスを探る。

Seed-TTSは、いろんなアプリ用にテキストからリアルな音声を作るよ。

ライマンアルファ星雲を調べると、銀河周辺のガスの動きについての洞察が得られるよ。

新しいベンチマークがリンク予測評価のバイアスに対処して、実際のアプリケーションをもっと良くする。

現在のモデルは空間的推論が苦手で、画像よりもテキストに頼っているんだ。

この記事では、Dragonfly+ネットワークシステムにおけるアプリケーションのパフォーマンス問題について話してるよ。

新しい方法が電気自動車の配送ルートを改善するよ。

研究が、円形エリア内でモバイルエージェントによる効率的なターゲットサーチの方法を明らかにした。

巨大原子に関する研究が量子コンピュータや通信の新しい可能性を明らかにしている。

新しいメトリックが、徹底的なトレーニングなしで量子回路の学習可能性についての洞察を提供するよ。

セルフリーネットワークは、無線通信を改善して、より良い接続性とパフォーマンスを提供するよ。

ワイヤレスメッシュシステムにおけるデータパケット配信の最適化についての考察。

新しいモデルが限られたデータで協力スキルのコーディングを強化する。

U-MedSAMは医療画像のセグメンテーションの精度と信頼性を向上させる。

マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。

量子チャネルを通じて古典情報の伝達を探る。

新しい方法が銀河調査で前景除去の精度を向上させるよ。

新しい方法が実際の条件での偽音声検出を向上させる。

ネストされたAPIコールを使った大規模言語モデルの新しい評価方法。

構文とコンテキストを使った、より良い関係抽出のための新しいモデル。

この新しいシステムは、視覚データ処理の速度と効率を改善するよ。

因果言語モデルは、数独やゼブラパズルを解くのに有望だね。

この研究は、量子システムにおける非安定生成を探求していて、革新的なエントロピー測定に焦点を当ててるよ。

量子ネットワークは、絡み合った状態を使ってデバイスをつなげて、安全な通信や処理を行うんだ。

金属量が銀河の形成と進化にどう影響するかを見てみよう。

ドローンは効率的なマッピングやデータ収集を通じて野生動物保護を向上させるよ。

エッジインテリジェンスと量子コンピューティングが衛星地上ネットワークの効率を向上させるんだ。

新しいフレームワークが言語モデルの情報取得を改善する。

脳腫瘍と戦うためのGNPの差別化の役割を調べる。

MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。

CAMAは連合学習の効率を向上させつつ、エネルギー消費と排出を減らすんだ。

量子システムを理解する上での対称性の重要性を調べる。

TOrtho-Gaussianが本物のデジタルマップの作成をどう改善するか学ぼう。

新しいアプローチが、少ないリソースでより良い量子状態分析への道を開く。

BOSSがイオントラップ量子コンピュータをどう革新してるか学ぼう。

科学者たちは、宇宙の理解を深めるために微弱な宇宙信号を復元するのにディープラーニングを使ってるんだ。

光が原子とどのように相互作用し、技術の進歩を促すかを発見しよう。

データの変化に対してニューラルネットワークが正確であるかどうかを確認する方法を学ぼう。

科学者たちが量子システムのハミルトニアンを革新的な技術で特定する方法を学ぼう。

ResQは大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減するよ。

FashionFAEがどのようにファッションの細かい洞察を使ってオンラインショッピングを変えているかを発見しよう。