Xin Li

研究が宇宙線とその宇宙での振る舞いについての重要な発見を明らかにした。

M3Netは、自動運転車のために多様なデータセットやセンサーを統合してLiDARセグメンテーションを強化するんだ。

新しいアプローチが自己運転車を、人間の思考パターンを真似ることで強化してるんだ。

機械学習を改善するための記憶とコンテキストの役割を探ってみよう。

新しい方法が過去のデータを使って医療アドバイスを改善し、リスクを減らすんだ。

CYCLOモデルはドローン動画の中の物体のインタラクションを理解するのに役立つよ。

非可鍛造エクストラクターは、ランダム性を高め、敏感なデータを改ざんから守るんだ。

科学者たちが低輝度のAGN NGC 4278から驚くべきガンマ線を検出したよ。

新しい方法が、柔軟なテキストラベリングを可能にして画像セグメンテーションを強化するよ。

フーリエ解析を使った新しいフレームワークが複雑なシステムのモデリングを改善するよ。

矮小球状銀河とLHAASO観測データを使ってダークマターを調べてる。

VCoMEは、ユーザーが簡単に魅力的な音声動画を作れるように手助けするよ。

新しいAIモデルが東南アジアの言語をサポートすることに注力してるよ。

視線パターンの研究は、ASDのある人たちの社会的なやりとりを理解するのに役立つよ。

中性子が豊富なヘリウムハイパー同位体の研究は、彼らのユニークな特性や構造を明らかにしている。

科学者たちは、グラフェンを使って柔軟な太陽電池のエネルギー変換を向上させた。

柔軟な潜在空間表現を使った画像生成の新しい改善方法。

新しい方法が、テクノロジーとコミュニティのフィードバックを組み合わせることで、都市再生を改善しているよ。

XNetは、複雑なデータタスクの精度向上のためにコーシー活性化関数を利用してるんだ。

新しいSLAMのアプローチがロボットのマッピングとレンダリング品質を向上させる。

新しい方法が網膜画像を改善して病気の検出をより良くする。

SL-MGACがどんなふうにライブストリームのおすすめを強化して、もっと良い視聴体験を提供するかを見てみよう。

スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。

UniMICは画像圧縮を変革し、品質とサイズのバランスを取ってる。

極端な条件下での中性子と陽子の相互作用を新たな視点で見る。

AURORAがプロや愛好家のためにバーチャルインテリアデザインをどれだけスムーズにするかを発見しよう。

新しい方法で画像分類が向上し、モデルサイズが縮小される。

VLLMsを使ったテーブル認識の進歩で、低品質画像でも性能が向上した。