Qi Li

大規模言語モデルの安全性に関する懸念を見てみよう。

CleanSheetはトレーニングプロセスを変更せずにモデルハイジャックを進める。

新しいシステムがBGPセマンティクスを使ってインターネットのルーティング異常の検出を強化する。

Ruledgerはスマートホームシステムの脆弱性に対する安全なソリューションを提供するよ。

このフレームワークは、データのプライバシーとモデルの整合性を保ちながら、協力的なモデル学習を可能にするんだ。

新しいデータセットがバドミントンのアクション認識を改善して、パフォーマンス分析を手助けするよ。

ほこりとガスは銀河や星の形成において重要な役割を果たしてるんだ。

マシンアンラーニングはモデルがデータを忘れることを可能にして、データプライバシーの規制に対応するのに欠かせないんだ。

技術で画像のプライバシーを守りつつ、モデルのパフォーマンスも維持する新しいアプローチ。

PrintListenerは、音の分析を通じて指紋認証の脆弱性を暴露する。

ディープラーニングライブラリのテスト方法の概要とその重要性。

AndroidにおけるJNIグローバル参照攻撃のリスクと防御策を検討する。

新しい方法が低圧環境でのガス混合物のシミュレーションを改善してる。

MIVPGは、モデルが画像とテキストを一緒に解釈する方法を改善するよ。

言語モデルが回答を生成する前に、事実に基づかない回答を予測する方法。

新しい方法でフリーハンドの超音波画像から3Dモデルが改善される。

この研究は、機械生成テキストのウォーターマーク手法と、それに対する除去攻撃に対する効果を調べてるよ。

言語モデルに対する様々な脱獄攻撃とその防御を調べてみて。

KiOPは、複数のモデルから知識をスムーズに共有する方法を提供しているよ。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングのプライバシーとデータ品質を向上させる。

星形成とダストに関する洞察は、銀河の進化を明らかにする。

新しい方法は、専門知識と大規模モデルを組み合わせて産業の振動信号を分析するんだ。

この記事はグラフニューラルネットワークの公平性の問題について話して、新しい方法を紹介しているよ。

構造情報と意味情報を組み合わせたフレームワークは、知識グラフの補完を強化する。

このガイドでは、AIを効果的に訓練しつつデータを安全に保つ方法について話すよ。

DWCLが質の高いビューを通じてデータグルーピングをどう改善するか学ぼう。

スマートシステムが複雑なデータを効率よく整理する方法を学ぼう。

新しい方法でAIが複雑な質問に正確に答える能力が向上した。

CrOClは、独自の磁気特性を通じて、よりスマートで省エネルギーな技術への期待がかかってるよ。

AVATARが言語モデルの中で有害な意図をうまく隠す方法を見つけよう。

Engorgioは言語モデルを悪用して、サービスの信頼性やパフォーマンスについての懸念を引き起こしてるよ。