Mathieu Salzmann

私たちの方法は、3Dボディシェイプとポーズの自己交差を排除します。

DVMNetは新しい技術で見たことない物体のポーズ推定を強化するよ。

たった6枚の写真から3Dモデルを作る簡単な方法、車両にぴったり。

新しい方法で、1つのRGB動画を使って3Dオブジェクトの再構築が改善されたよ。

新しいアプローチが、ディープラーニングを使って生成された画像のリアリズムとバリエーションを向上させる。

SINDERは画像解析の欠陥に対処して、ビジョントランスフォーマーを強化する。

新しい方法で、厳しい3D環境での追跡精度が向上したよ。

トレーニングデータに頼らずにモデルのパフォーマンスを推定する方法を紹介するよ。

新しいアプローチは、ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせて、より良い画像セグメンテーションを実現する。

新しい方法でうるさい環境でも話がもっとはっきり聞こえるようになるんだ。

新しい方法が、制御された画像編集を通じて、重要度予測を改善する。

新しい方法で限られたデータを使って新しい視点合成の画像品質が向上する。

ノイズパターンがテキストから画像へのモデルの精度をどうやって高めるかを発見しよう。

TC3DGSがダイナミックシーンのグラフィックス効率をどう向上させるか発見しよう。

GEMは革新的な技術で動画予測と物体のインタラクションを変革するよ。

MotionMapは、人間の動きを正確に予測する新しい方法を提供するよ。