Li Wang

JUNOはコア崩壊超新星からのニュートリノ検出を強化することを目指してるよ。

P2M2-CDRは、高度なデータ技術を使ってユーザーのプライバシーを守りつつ、レコメンデーションを強化するよ。

新しいフレームワークが、社会的影響とユーザーの好みをバランスよく調整してアイテムの提案を改善するよ。

複雑な表面データの分析を強化する方法を紹介するよ。

研究が、瞳孔の大きさを通じて身体の動きと感情反応の関連性を明らかにした。

MuDetは、カラー画像と高さマップを使って車両検出を強化するよ。

研究は、非エルミート系における準周期格子、局在化、バタフライスペクトルに焦点を当てている。

RoCoInがIoTデバイスのコラボレーション効率をどう改善するかを学ぼう。

生成的AIはRFセンシング能力を向上させて、データ収集と分析を変革する。

この記事では、目標指向のデータ圧縮を使って制御システムを改善する方法について話してるよ。

分散型の方法は、大規模MU-MIMOネットワークの効率を改善する。

研究は、組み合わせた電場を使ってペア生成効率を高めることができる。

信頼できる栄養アドバイスのためのLLMの評価とその医療への影響。

ニューラルネットワーク、その構造やいろんな分野での実用的な応用を探ろう。

電磁波が障害物とどうやって相互作用するかとその重要性についての見方。

新しい方法が不規則な空間領域での密度推定を改善する。

技術で作られた誤解を招く音声コンテンツを検出する努力は重要だよ。

WALLABYプロジェクトは、効率的な銀河源の検出のために機械学習を使ってるよ。

DoSSRが画像品質を効率的かつ効果的に向上させる方法を発見しよう。

テクノロジーが農家を支えて作物の収穫量を最適化する方法を強化学習を使って学ぼう。

Noroは音声変換を強化して、うるさい環境でも効果的だよ。