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# 生物学# 神経科学

体の動きが感情反応に与える影響

研究が、瞳孔の大きさを通じて身体の動きと感情反応の関連性を明らかにした。

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生徒たちの感情を明らかにす生徒たちの感情を明らかにすに影響を与えるんだって。研究によると、身体の動きが生徒の感情反応
目次

社会的合図から感情に気づいて理解するのは、他人とどうやって交流するかのカギだよね。言葉なしで感情を表現する主な方法の一つが、顔の表情。これらの表情は、私たちの感情状態や意図を明らかにするんだ。それだけじゃなく、体の動き方も重要な感情信号を送るよ。遠くからでも、こういう信号から相手の気持ちをたくさん読み取れるんだ。

目はこういう信号をキャッチするのが得意だよね。体の動きを見ているだけで、相手の気持ちを感じ取れることが多いんだ。たとえその動きが体の関節に取り付けられたシンプルな光の点として示されても。研究によると、みんなは悲しい動きや怒っている動きよりも、嬉しい動きをもっと早く正確に認識できることが分かってる。これは、私たちが他の感情よりも幸せにもっと注意を向けているかもしれないってことを示してるね。

研究の多くは、体の動きから感情をどうやって識別するかに集中しているけど、実は私たちはこの感情情報を無意識に処理する方法もあるんだ。このプロセスは自覚なしに起こるもので、人が感情を表現する方法の違いを認識するのに重要だよ。特に、自閉症の人たちのように社会的なやりとりに苦労する人にとってはね。いくつかの研究では、自閉症の人が画像から感情を処理する時に、そうでない人とは異なる脳の活動を示すことが分かったんだ。だから、彼らが感情をどうやって感じ取るかを研究する必要があるんだよ。

感情を自動的に研究するための魅力的な方法の一つが、生徒の反応を見ることなんだ。注意を引くものや感情的に影響を受けるものを見ると、生徒のサイズが変わることがある。この変化は、私たちが考えなくても起こるから、感情反応の良い指標になるんだ。目の動きに反応して、瞳の大きさは私たちの感情や情報への注意のレベルを反映することができるんだ。

最近の研究では、生徒のサイズを使って、顔や声のような社会的合図から感情をどう感じ取るかを理解し始めているよ。例えば、嬉しい顔や怒っている顔を見ている時は、悲しい顔や中立な顔に比べて、生徒が大きくなる傾向があるんだ。ポイントライト表示、つまり簡単な光で体の部位を示すことで動きを表現するものも、感情を伝える可能性があるよ。でも、こういうミニマリスティックな動きの表現に対して生徒のサイズが反応するのかはまだ不明なんだ。

この知識のギャップを埋めるために、今回の研究では生徒の記録を使用して、簡単な視覚タスクと組み合わせて、体の動きの中で感情を自動的かつ本能的に処理する方法を調べたよ。研究は、参加者が異なる感情(嬉しい、悲しい、中立)を表現するポイントライトウォーカーを見ている時の生徒の反応を測定することから始まったんだ。完整な感情的な動きの他に、全体の形を失ったけど、一部の動きは保持したスクランブル版もテストされたよ。

研究によると、すべての形が見えなくても、何かが生きているかどうかや特定の方向に動いているかっていう基本的な情報は、まだ識別できることが分かったんだ。この研究では、こうした基本的な動きが感情を伝え、生徒の反応に影響を与えるかをさらに調べたんだ。

また、感情を認識するのが自閉症の人には難しいことがあるから、一般の人々の自閉症特性のレベルを評価するための質問票も含めたよ。これにより、自閉症特性が高い人が異なる感情反応を示すかを調べたんだ。

実験からの結果

実験 1a-b: 感情的な体の動き

最初の実験では、人々が嬉しい、悲しい、中立の体の動きを見た時に生徒の反応がどのように変化するかを調べたよ。参加者はアニメーションを見ているだけで、生徒の反応が記録されたんだ。詳細な分析によって、嬉しい動きが中立の動きと比べて、生徒をかなり広げるという明確な時間パターンが示されたよ。悲しい動きは、中立の動きに比べて生徒の反応が小さくなる結果になったんだ。

生徒のサイズは、感情が生徒のサイズに与える全体的な影響を理解するために、完全な視聴期間中に測定されたんだ。結果は、嬉しい動きが中立の動きと比べて生徒のサイズを目立って増加させることを示したよ。悲しい動きは中立の動きよりも小さい生徒サイズをもたらし、みんながこれらの感情に本能的に異なる反応を示すことが確かめられたんだ。さらに、自閉症特性の質問票で高得点を取った人は、体の動きからの感情的な合図に対して反応が鈍かったっていう重要な観察もあったよ。

その後の実験では、結果が信頼できるかを確認するためにテストが繰り返されたよ。同じパターンが観察されて、嬉しい動きが中立に比べて生徒を広げることを引き起こし、悲しい動きが小さな生徒を導いたんだ。

実験 2: 逆さの体の動き

2つ目の実験では、結果が単純な視覚的な違いから影響されていないかを確認することが目的だったよ。参加者は、特長がそのままで裏返しになった以前の体の動きを見たんだ。結果は、逆さの条件では異なる感情に対する生徒の反応に有意な変化がないことが示された。これは、最初の実験で観察された感情的な反応が異なる視覚的特長の産物ではなく、実際に体の動きが伝える感情と結びついていることを示唆しているんだ。

実験 3: 非生物的な動き

3つ目の実験では、以前の動きと似ているけど生物的な要素が欠けている別の動きのグループをテストしたよ。これらの動きは、感情的な体の動きで典型的な速度の変化がなく、感情と反応を結びつけるのが難しくなっている。結果は、動きの合図がない場合、感情条件において生徒の反応に有意な違いがないことを確認したんだ。だから、感情を感じ取るためには動きの特性が大事だってことを強調しているね。

実験 4: スクランブルされた感情的な体の動き

最後の実験では、研究者たちは体の動きのスクランブル版を使用して、局所的な動きの特長を保持しつつ、全体の形やパターンを失わせたよ。参加者は、これらのスクランブルされた動きで50%以上の確率で感情を認識できたっていうことも示していて、局所的な動きがまだ感情情報を伝えることができるんだ。

再び生徒の反応を測定したところ、嬉しい動きと悲しい動きのスクランブル版は、中立の動きに比べて生徒のサイズが大きくなることが分かったよ。これは短い時間内に起こることで、動きの完全な視覚がなくても、人々は感情的な内容に素早く反応するってことを示しているんだ。でも、嬉しいスクランブルの動きと悲しいスクランブルの動きの間の生徒のサイズには大きな違いは見られなかったよ。

研究のまとめ

この研究では、体の動きが異なる感情反応を引き起こすことが生徒のサイズに反映されることを示したんだ。嬉しい体の動きは中立の動きに比べて大きな生徒の反応を引き起こし、悲しい動きは小さな生徒の反応をもたらしたよ。興味深いことに、動きの特徴がスクランブルされたとき、感情反応は詳細ではなくなったけど、それでも重要な反応があった。

この研究は、感情を処理する時の局所的な動きの特長の重要な役割を強調しているんだ。生徒のサイズをモニタリングする技術と視覚タスクを組み合わせることで、通常と非通常の集団における感情処理をより正確に探る方法を提供しているよ。特に、感情的反応と自閉症特性の間の関連性は、社会的認知障害の早期発見の可能性を示唆しているかもしれないんだ。生徒の反応は、感情処理能力の敏感なマーカーとして機能する可能性があるんだよ。

オリジナルソース

タイトル: Multi-level processing of emotions in life motion signals revealed through pupil responses

概要: Perceiving emotions from the movements of other biological entities is critical for human survival and interpersonal interactions. Here, we report that emotional information conveyed by point-light biological motion (BM) triggered automatic physiological responses as reflected in pupil size. Specifically, happy BM evoked larger pupil size than neutral and sad BM, while sad BM induced a smaller pupil response than neutral BM. Moreover, this happy over sad pupil dilation effect is negatively correlated with individual autistic traits. Notably, emotional BM with only local motion features retained could also exert modulations on pupils. Compared with intact BM, both happy and sad local BM evoked stronger pupil responses than neutral local BM starting from an earlier timepoint, with no difference between the happy and sad conditions. These results revealed a fine-grained pupil-related emotional modulation induced by intact BM and a coarse but rapid modulation by local BM, demonstrating multi-level processing of emotions in life motion signals. Taken together, our findings shed new light on BM emotion processing, and highlight the potential of utilizing the emotion-modulated pupil response to facilitate the diagnosis of social cognitive disorders.

著者: Li Wang, T. Yuan, Y. Jiang

最終更新: 2024-07-21 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.18.549471

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.18.549471.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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