Ke Zhang

新しいフレームワークが大規模なディープニューラルネットワークのメモリ使用を向上させる。

新しい方法は、最近傍スコア推定を使って拡散モデルを強化する。

研究が原始惑星系円盤の化学的多様性に関する重要な知見を明らかにした。

研究によると、TW Hyaの周りの惑星形成に影響を与える重要な炭素化合物が明らかになった。

生成モデルがビデオ補完技術をどう変えているかを学ぼう。

vTensorは高性能コンピューティングタスクのためにメモリを最適化するよ。

観測で、若い星のほこりっぽい円盤の中に惑星ができる可能性があることがわかった。

月からの観測における膜アンテナの可能性を探る。

研究は、若い星の物体の化学とそれが惑星形成に果たす役割を明らかにしている。

研究は若い星の急激な明るさの増加とそれが惑星形成に与える影響を調査している。

新しい手法は、半教師あり学習を使って暗所での画像品質を向上させるよ。