Jun Wang

AIを使ったワンナイト人狼のディスカッション戦略を改善する研究。

EDPNetは脳-コンピュータインターフェースのための運動イメージデコーディングを強化します。

スマホ上でユーザーデータを守りながら、大型言語モデルを微調整する。

この論文はMBESの設計と電子分光学における役割について詳しく説明してるよ。

研究によると、MBRデコーディングが小さいモデルの翻訳品質を向上させることがわかってる。

新しいモデルは、人間の記憶の原則を使って言語モデルのパフォーマンスを向上させてる。

xGen-MMは、画像とテキストの学習をより良くするためにマルチモーダルモデルを強化するんだ。

革新的なアプローチが、全スライド画像分析を通じて癌の検出を向上させてるよ。

この研究は、対立攻撃の下での合理化モデルの信頼性を調べてる。

戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。

新しいアプローチが難しい画像データでの表現学習とクラスタリングを強化するよ。

科学者たちは、MPOGANを使って有望な新しい抗菌ペプチドを作り出している。

この研究は、進んだシミュレーション技術を使ってパイ中間子の散乱を調べてるよ。

科学者たちはレーザーパルスを使って素早く動く電子を観察し、物質の特性を明らかにしてるんだ。

KALEは、より良い理解のために画像と豊かなキャプションを組み合わせるよ。

FPOがAIの応答品質と効率をどう改善するか学ぼう。

マルチLLMエージェントシステムの仕組みとその利点を見てみよう。

新しい方法で胸部CTスキャンの検出が改善される。

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新しい方法が医療研究における異常組織領域の検出を改善した。

AIの進歩が視覚的質問応答の能力を高めてる。