Jie Xu

自然言語と視覚認識技術を使ったデスクトップロボットに関する研究。

FlexModは、多様なデータタイプのリソース配分を最適化することで、フェデレーテッドラーニングを改善するよ。

6Gネットワークの通信とエネルギー転送の進展を探る。

プールスキップは、トレーニング中の消去特異点に対処することで、深いネットワークをサポートする。

複雑なデータで分類器のパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。

GASA-UNetは、より良い診断と治療のために3D医療画像のセグメンテーションを改善する。

SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。

プライバシーを守りながらロボット学習を向上させる新しいアプローチ。

複素多様体の有理点を見つける方法を発見しよう。

新しい方法で大きな場所でアイテムを見つけるのが楽になったよ。