Hao Zhou

LLMが通信の効率や知識のアクセス性をどうやって向上させるか学ぼう。

新しい方法がファインチューニングの効率を上げて、大規模言語モデルのメモリ使用量を減らすんだ。

MV-Molはいろんなデータソースを統合して、分子の理解を深めるよ。

テキストベースの説明を使って3D環境を理解するための新しいモデル。

新しいモデルは3D再構築手法を使って視覚的推論を改善する。

新しい方法が、オリジナルの知識を失うことなく言語モデルの能力を向上させる。

AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。

この記事は、モデルが自己学習やミスから学ぶことで推論を向上させる方法について話してるよ。

新しいフレームワークが運転環境での機械理解を向上させる。

SBMOが分子候補を洗練して薬のデザインを進める方法を見てみよう。

Marco-LLMは異なる言語をつなげて、みんなのコミュニケーションを楽にしてくれるよ。

新しい手法は、自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせて、より良いメディア生成を実現する。

デモクリップとコンテキスト画像から簡単に動画を作れるよ。