Hao Wu

新しいフレームワークが流体力学の予測精度を向上させるよ。

新しいフレームワークは、相互に関連するデータ系列を分析することで予測を改善する。

個々のデータを安全に保ちながらデータセットの特性を推定する方法。

量子システムにおけるトポロジー的特性とダイナミクスの探求。

新しいモデルが石炭の物流と生産管理の効率を向上させる。

新しい方法で、CLIPを使って機械学習モデルの敵対的攻撃を強化する。

SongCiは視覚的および文書的分析を通じて法医学的検査を強化する。

新しいモデルは、効率のためにシンプルな機能を組み合わせて画像編集をスムーズにするよ。

CoAstは、検証データなしでフェデレーティッドラーニングにおける革新的な寄与評価を提供します。

反応座標のフローマッチングを紹介して、生体分子分析を簡単にするよ。

新しいアプローチが、さまざまな分野で予測のスピードと精度を向上させてるよ。

この記事は、テキストから画像へのモデルにおけるデータの悪用を特定することに焦点を当ててるよ。

間隔交換変換の概要とそれが数学において持つ意義。

Ti Ir Oは強い磁場で高い性能を発揮する可能性があるよ。

新しいセンサーができて、ロボットが人間みたいに触覚を感じられるようになったよ。

画像からテキストの説明を改善するための新しいアプローチ。