Bo Chen

TraceNetは、ユーザーフレンドリーで効率的なプロセスを使ってモバイル画像セグメンテーションを改善する。

新しいフレームワークがデータ処理を改善して、ユーザーへのおすすめがより良くなるよ。

新しいモデルは、高度な拡散技術を使ってグラフ生成を強化するよ。

HICE-Sは、画像キャプションを正確に評価するための詳細な方法を提供してるよ。

ランダム性が資源分配の公平性をどう改善できるかを探る。

研究者たちは、さまざまなデータと効率的な方法を使ってタンパク質モデルのトレーニングを改善してる。

Transformer技術が言語理解における能力と課題を探る。

新しい方法が学術研究の著者名の混同に対処する。

LazyDiTは、品質を落とさずに画像をより早く作成する賢い方法を提供します。

革新的なプルーニング技術がAIモデルをもっと効率的で効果的にする。