Aman Chadha

AIの幻覚を理解して対策することで、信頼性のあるパフォーマンスを実現する。

インディック言語の言語モデルの進化とその課題についての見通し。

エネルギーベースの世界モデルと、それがAIの推論を強化する可能性についての考察。

この研究は、ヘイトスピーチデータのラベリング中のAIモデルのバイアスを調べてるよ。

さまざまなタスクにおける小さいオープン言語モデルの性能についての研究。

階層的プロンプティング分類法は、言語モデルの評価方法を改善する。

デジタル画像を透かしで保護する方法を学ぼう。

この記事では、言語モデルのバイアスとそれを減らすための戦略について考察しています。

新しい方法が見知らぬデータの検出を改善して、文書分類を強化するよ。

自動システムがデマに立ち向かうために、主張を検証して証拠を提供するんだ。

新しいフレームワークが、フルテキスト検索を使ってデータベースのクエリをもっとシンプルで正確にしてくれるよ。

新しいモデルは音声録音を通じてうつ病を検出する精度を向上させる。

視覚的質問応答タスクの課題やモデルについて学ぼう。

テキストから動画へのモデルとその一般的なミスを見てみよう。

言語モデルが比例的な類推をどう処理するかを理解する。

感情の声データがスピーカー認証技術をどう変えているか発見しよう。

ヒンディー語とネパール語のヘイトスピーチを検出するためのAI利用に関する研究。

VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。