MPIの標準化:互換性への道
実装間の互換性を向上させるための標準MPI ABIの提案。
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目次
メッセージパッシングインターフェース(MPI)は、高性能コンピューティング(HPC)で使われる通信のための標準だよ。これを使うと、いろんなプロセスが互いにコミュニケーションできるから、複雑な計算を複数のコンピューティングユニットで実行するのに欠かせない。MPIは、様々なプログラミング言語と連携できる柔軟性のおかげでHPCの世界で重要なツールになってるんだ。
歴史的に見ても、MPIはCやFortranみたいな言語と一緒に使われてきた。開発者にとってはしっかりしたインターフェースを提供するけど、MPIの機能が異なる実装間で標準化されてないことが問題になってるんだ。これを解決するために、アプリケーションバイナリインターフェース(ABI)の概念が提案されてる。
MPIの標準化が必要な理由
MPIのユーザーが直面している主な問題の一つは、標準化されたABIがないことだよ。この欠如によって、あるMPI実装で作ったアプリケーションを別の実装で動かしたい時に問題が起こる。MPIの各バージョンがMPI機能を異なる解釈をするから、ユーザーがコードやライブラリを共有しようとすると複雑になっちゃう。
標準ABIがないと、開発者は異なるMPI実装用にソフトウェアを再コンパイルする面倒な作業をしなきゃならない。これが重複した努力になることは、特に他の言語もMPIを取り入れ始めている今、厄介で混乱を招くんだ。統一されたABIがあれば、いろんなMPI実装間での相互運用性が向上して、開発者にとっても簡単になる。
MPI実装の進化
これまでの数年間で、MPICHやOpen MPIみたいな主要なMPI実装がいくつか登場してる。これらの実装は、様々なアプリケーションでのMPIの利用を大幅に推進してきた。これらのプラットフォームの人気が高まって、HPCの世界での支配的存在になってるんだ。
MPIに依存するアプリケーションが増えるにつれて、標準ABIを求める声も大きくなってきた。開発者たちは、互換性の問題から特定の実装を選ばなきゃならないのに疲れてるんだ。標準ABIを作ることで、より良いソフトウェア開発の慣行を実現し、異なるシステムで動くコードを求めるユーザーの開発プロセスを簡素化できる。
標準MPI ABIの提案
MPI ABI作業グループは、ユーザーや開発者が直面している互換性の問題を解決するために、標準ABIを提案したんだ。目的は、すべてのMPI実装が従える明確で一貫性のあるインターフェースを提供すること。これによって、開発者はコードを一度書けば、異なるMPI実装で修正なしに動かせるようになる。
提案されたABIの主な要素
整数型: 標準ABIは、関数用の特定の整数型を定義して、実装間で一貫して認識されるようにするんだ。
ステータスオブジェクト: ソース、タグ、エラーコードみたいな重要な情報を保持する標準ステータスオブジェクトの提案がある。これで、すべての実装がこれらの値を正しく伝えられるようになる。
不透明ハンドル: 不透明ハンドルはMPIの重要な部分で、コミュニケーターやリクエストといったさまざまなMPIエンティティを表すんだ。ABIは、これらのハンドルに不完全な構造体ポインタを使うことを提案して、型安全性を維持する。
定数値: 特定のMPI機能を表す定数値を設定することで、全実装がこれらの定数を一貫して認識・解釈できるようにする。
標準MPI ABIの利点
標準ABIを採用することで得られる利点はたくさんあるよ:
- 労力の削減: 開発者は異なるMPI実装用にソフトウェアを再コンパイルする時間を省ける。
- 移植性の向上: アプリケーションを異なるシステムでより簡単に共有・利用できる。
- 相互運用性の改善: ユーザーは互換性の問題を心配せずに異なるMPI実装を組み合わせられる。
標準MPI ABIの実装における課題
標準MPI ABIの利点は明らかだけど、いくつかの課題を克服する必要があるんだ:
多様なHPCエコシステム: HPCシステムや構成のバラエティが、標準化を複雑にすることがある。各システムはそれぞれ独自の要件や仕様を持ってるかもしれない。
サードパーティ言語の採用: より多くのプログラミング言語がMPI機能を取り入れるにつれて、ABIはそれらのユニークなニーズや特徴に対応しなきゃならない。
後方互換性: 既存のMPIを使っているソフトウェアは引き続き機能しなきゃならない。つまり、新しいABIは現在のワークフローや既存アプリケーションを壊さないようにしなきゃいけない。
静的リンク: MPIの多くの実装は静的リンクに依存していて、新しい標準ABIへの移行を複雑にしている。
共通の起動方法の欠如: 統一されたMPIプログラムの起動方法がないと、コンテナ化したアプリケーションの移植性が損なわれる。
HPCにおけるコンテナ化の役割
コンテナはHPCアプリケーションをデプロイする人気の方法になってる。これを使うと、開発者はソフトウェアをすべての依存関係と一緒にパッケージ化して、一つの自己完結型ユニットにできるから、異なるシステムで共有したり実行したりするのが楽になる。
でも、ABIがないとコンテナはMPIと一緒に使うのが難しくなる。標準インターフェースがないと、MPIアプリケーションを実行するコンテナが異なる実装で動作しない可能性があって、移植性が制限されちゃう。
コンテナを活用する利点
- 簡素化されたデプロイ: コンテナを使うことで、ソフトウェアを一貫して配布できるし、必要な全コンポーネントも含まれる。
- 隔離: コンテナは、他のシステムやライブラリからの干渉なしにアプリケーションが走るクリーンな環境を提供する。
- スケーラビリティ: コンテナでパッケージ化されたアプリケーションは、クラスタやクラウド環境で簡単にスケールできる。
アプリケーション開発への影響
標準MPI ABIの導入は、HPCのアプリケーション開発に大きな良い影響を与えると期待されてる。統一されたインターフェースを提供することで、開発者は基盤となるMPI実装について心配せずに高品質なコードを書くことに集中できる。
標準MPI ABIのユースケース
クロスプラットフォーム互換性: 標準ABIでコンパイルされたアプリケーションは、異なるシステムや実装でシームレスに動作できる。
複数言語のサポート: 統一されたABIがあれば、CやFortran以外の言語、例えばPythonやJulia、RustにMPIを統合するプロセスが簡単になる。
ライブラリ管理の簡素化: 標準ABIを含めることで、パッケージマネージャーが事前コンパイルされたバイナリライブラリをもっと簡単に配布できるようになる。
テストとデバッグの強化: ABIを標準化することで、異なる実装にわたって使えるテストとデバッグツールを作成するプロセスが簡単になる。
標準化を通じたレジリエンス
科学研究、エンジニアリング、金融などの様々な分野でHPCの能力への需要が高まっているから、標準MPI ABIの必要性はますます緊急になってきてる。MPI実装間のコミュニケーションと相互運用性を改善することで、HPCコミュニティの革新と協力を促進できる。
MPIフォーラム内での対話を続け、標準ABI提案に関する作業を続けることで、MPIの未来を明るく保てるようにしよう。既存の課題を克服し、標準化を受け入れることで、高性能コンピューティングのためのより堅牢で効率的なエコシステムを作り出せる。
結論
結論として、標準MPI ABIの提案は、MPIのユーザーが直面する互換性の問題を解決するための重要なステップを表してる。MPIの実装に関する統一されたガイドラインと実践を作成することで、異なるシステムや言語間でのMPIの利用性と効果を高めることができる。
HPCの景観が進化し続ける中で、MPIに対する標準的なアプローチの必要性はますます高まっていく。これを受け入れることは、開発者や研究者にとってだけじゃなく、高性能コンピューティングの未来の進展への道を開くことにもつながる。最終的には、標準MPI ABIは、より効率的で柔軟かつアクセス可能なHPCエコシステムへの重要なステップなんだ。
タイトル: MPI Application Binary Interface Standardization
概要: MPI is the most widely used interface for high-performance computing (HPC) workloads. Its success lies in its embrace of libraries and ability to evolve while maintaining backward compatibility for older codes, enabling them to run on new architectures for many years. In this paper, we propose a new level of MPI compatibility: a standard Application Binary Interface (ABI). We review the history of MPI implementation ABIs, identify the constraints from the MPI standard and ISO C, and summarize recent efforts to develop a standard ABI for MPI. We provide the current proposal from the MPI Forum's ABI working group, which has been prototyped both within MPICH and as an independent abstraction layer called Mukautuva. We also list several use cases that would benefit from the definition of an ABI while outlining the remaining constraints.
著者: Jeff R. Hammond, Lisandro Dalcin, Erik Schnetter, Marc Pérache, Jean-Baptiste Besnard, Jed Brown, Gonzalo Brito Gadeschi, Joseph Schuchart, Simon Byrne, Hui Zhou
最終更新: 2023-08-22 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.11214
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.11214
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://orcid.org/0000-0002-9945-0639
- https://orcid.org/0000-0003-1138-3679
- https://orcid.org/0000-0003-2041-7877
- https://orcid.org/0000-0001-8048-6810
- https://orcid.org/0000-0002-4422-2911
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://github.com/pmodels/mpich/issues/6398
- https://github.com/mpi-forum/mpi-issues/issues/642
- https://github.com/pmodels/mpich
- https://github.com/hzhou/mpich/tree/2302
- https://viewer.diagrams.net/?tags=%7B%7D&highlight=0000ff&edit=_blank&layers=1&nav=1&title=Diagramme%20sans%20nom.drawio#R5ZpLU%2BM4EMc%2FTY5Qej%2BOJMDMVC1bVHHYx03EIjE4VtZRgOyn31ZsJ1GUQIAkMDvFAdSWZPnfv261ZTq0N3r%2BVpnx8MpltugQlD136HmHEEy4gl%2FBMqstgpHaMKjyrOm0NNzk%2F9rGiBrrNM%2FsJOronSt8Po6NfVeWtu8jm6kq9xR3u3NFfNexGdjEcNM3RWr9I8%2F8sLYqIpf27zYfDNs7Y6HrKyPTdm6eZDI0mXtaMdGLDu1Vzvn6r9FzzxZBvFaXetzllquLhVW29LsMuC3OC34h7q%2BIFdd%2Fz%2B77Z%2F%2F8ftLM8miKafPA393Eg%2BVmNvF21Kzcz1o5noa5tzdj0w%2FtJ3B5h3YnvnIPC3XgubqPtvI5aHhW5IMSbN6Ffneu9I2DsWrbzdR4MU%2FPFa4CS2bvzLSAJ%2Bs2S4Q57fPWZ8cLRQFF60bWVzPo0gxofTCLm09Lj0pOa9twxZsMNfSahqLBYual0PBHo%2FUbdCeJ7t%2Bmdi781fWPd6q%2Bk07bKdgqHkWxelIl6mmcikfpgbSjiXY9IMnkpa2OyOuBxCZ8DdVUbKZEqjZp887e5WaJ3N28NM3Eq1pXQze6nU42KrzJD%2Bvxv6o3g%2FagMlkOWrYZoUPoJdY9rZNcUbrSHjAAuGaRT4RMA2BD9tCHCgCeeORHeQ%2Bbn83A2uTv96eRd7jlTPfYRffYboGcHbkFC5z4BbNjZiaxq2OgI4UKh3bP7diWmS37ORQ5%2F3N%2FcbmW2nC6DW%2F0FztUapPbqp9fIHraIGidwdONRh0zdtSLvvglA4YoGfmIUpIGDJZHDBidOOm3vHyYpzczgAosOGzNJ%2F1p9WizRYlvKn8WXsuW6oE7W8tt4foPwfSc%2Bz%2BhjU611phpzJmiSAqmm4t%2FzS8yrRVSiGMqNENyPhc8ZRh5gk4R4pQRzjhiUsFwwXjboxkOl6lCVHMmCRJhfZWbAlxhtYG1wtzaomv6D4O5fc3r6%2BVh%2FeQ2S94nd2EAJHPTqm9ff2UABQf2pfnYi0yhU4zbuF7sm3WzsoXx%2BWO8%2FE0IzScHn5nZSoexy0s%2FWbn3dTAsb8x0nHCammpJYz3h2uB2dnd3N7E%2B4XfxfO9Hut2EVjftSfAbyOFMgGEfRMdZiK4wjgFUrIBFxoXSWnARMY4lEURwQFlT2EAlfSvlgiGCYGJKGWRQrT5IeZwAQ0l%2BiSAGj8A%2F3xP%2FiOG4bjzB%2BjMCAHP%2BRSIgPQSqd9kQBq7ca0Z%2FhXYpqeRKavhREtBPYKeMSyYU4wQH2OUa7BhUhqtUw2ghJP3qOX1XpsWLTIMyABNdg5p%2FCtRa7AL1bONqDoh4et52MMSBYiEYkRTwRoIKQVYQD%2FwLijESWlFOsYgQD4QjSNKYawQbJJMYc6pjxDmiUokQPkTB65L84oTLHQlXmwk%2FLL1YkbjA5nI7vXtjMT2%2F7OZlKKGvwF%2BvFNCZmQyjxrXx3lbl%2FNWGIPouXAmVVGAOPDENiTXKyAhDxuWQXYBjBZW45gmwYSuTEmkoz4lQAssYWKjSBRZQuSiotHXwxX4LEFgBurz8Qijz1woQ4C7Crv0ccVzYsXwB9qPWHxtPmD8zILTkwHIoRABavhYQCIoWDRUMVpxhSec1xpuKFKEgpji8sQomMMb6pw0ItbfqRdD4hJ18SvFCmhrq8yMiPeH%2F%2BOfBn%2BjY69XvjbjNGR88moTm8gN87b3lvzHQi%2F8A