シフト勤務の隠れた健康への影響

シフト勤務は、標準的な昼間の時間外に行われる仕事のことだよ。これには、病院や緊急サービスのように、24時間稼働しないといけない仕事が含まれることが多い。最近は、いろんな業界でシフト勤務をしている人が増えてきてる。イギリスでは、約19%の労働者がシフト勤務をメインの仕事にしてるみたい。

多くの専門家は、シフト勤務が労働者の健康に与える影響が十分に考慮されていないと考えている。ほとんどの研究は、シフト勤務が体内時計をどのように乱すかに焦点を当ててきたけど、これは睡眠が悪くなったり、シフト中に過剰に疲れたりする問題を引き起こすことがあるんだ。研究によると、シフト勤務をしている人は不健康な習慣を持つことが多く、通常の時間に働いている人に比べて健康問題のリスクが高まることがわかってる。

最近、研究者たちはシフト勤務の健康影響をよりよく理解するために、DNAの変化、特にDNAメチル化と呼ばれるプロセスに注目している。以前の研究はDNAの特定の部分に焦点を当てていたけど、最近の方法はDNAの多くの場所を見ている。このスコアはライフスタイルの指標として機能する可能性があり、自己申告データよりも健康結果をより正確に予測できるかもしれない。

DNAメチル化スコアの一つは生物学的年齢を測定する。生物学的年齢が実際の年齢より高いと「年齢加速」を示すことになる。この加速は、実際の年齢に関係なく健康問題につながる可能性があるとされている。新しい方法は、アルコールの使用、喫煙、BMI、教育といったライフスタイルの要因も考慮している。

研究者たちは、夜勤がDNAメチル化スコア、加齢、BMI、喫煙、アルコール使用、教育にどのように関連しているかを調べた。彼らは二つの研究からデータを使用した：Generation Scotland（GS）とUnderstanding Society（UKHLS）。

#Generation Scotland研究

Generation Scotland研究は、スコットランド全土からの参加者を含んでいる。この研究では、特定のテストを使って大量のDNAメチル化データを集めた。このテストでは、シフト勤務が健康に与える影響を評価するためにDNAの多くの場所を調べた。

この研究では、DNAメチル化を2つのグループで測定した：セット1とセット2。セット1では777,193のDNAサイトがテストされ、参加者は2,578人、セット2では773,860サイトがテストされ、参加者は4,450人だった。それぞれのグループは異なる時間にテストされて、データの正確性と信頼性を確保した。

#Understanding Society研究

Understanding Society研究は、イギリス全土の40,000世帯を調査している。GS研究と同様に、DNAメチル化に関する情報を集めるために同じDNAテスト方法を使用した。この研究には1,175人の参加者が含まれ、彼らのDNAは837,487のサイトで分析された。

#DNAメチル化スコア

研究者たちは、以前の研究に基づいて4つのDNAメチル化スコアを計算した。これらのスコアはBMI、喫煙習慣、アルコール使用、教育に関連している。各参加者について、スコアは各DNAサイトでのメチル化値を合計して、健康への影響を考慮して重み付けされた。

彼らはまた、以前に発表された方法から6つの異なる加齢バイオマーカーを計算した。これらの測定では、年齢加速は予測された生物学的年齢と実際の年齢の違いとして理解された。

すべてのスコアは、GSとUKHLS研究における正確な結果を確保するために年齢や他の要因に調整された。

#統計分析

分析は、ライフスタイル要因が夜勤とどのように関連しているかを調べることから始まった。研究者たちは、夜勤を健康行動などのさまざまな結果と比較するために統計モデルを使用した。年齢や性別などの要因を調整したり、信頼性を確保するためにさまざまなモデルをテストした。

次に、ライフスタイル要因がDNAメチル化スコアによって表されるかどうかを調べた。また、他の変数を調整しながらこれらの関係を分析するために統計的方法を使用した。

最後に、夜勤がDNAメチル化スコアにどのように関連しているかを具体的に見た。同じ統計モデルがこの分析に適用された。

彼らはまた、夜勤が生物学的加齢の測定にどのように影響を与えるかを評価した。再び、これらの関連性を分析するために統計モデルが使用された。

全体として、研究者たちは2つの研究のデータを組み合わせて分析を強化し、異なるグループ間での一貫した結果を確保した。

#参加者の特徴

合計で、GSから7,028人、UKHLSから1,175人のデータが収集された。平均年齢はGSの方が少し若かった。両方の研究で性別の比率はほぼ均等だった。BMIの測定値は、異なるグループ間でそれほど違いはなかった。

興味深いことに、喫煙習慣には違いがあり、GSには現役の喫煙者が多く、UKHLSには元喫煙者が多かった。アルコールの消費パターンも異なっていて、UKHLSでは毎日の飲酒者の割合が高かった。

参加者の中で、夜勤をしている人は少しだけだった。GSでは、8.1%が週に20時間以上夜勤をしていると報告し、UKHLSでは1.6%が現在夜勤をしていると示された。

#夜勤とライフスタイル要因

データを分析した結果、夜勤をしている人は一般的にBMIが高く、教育レベルが低いことがわかった。GSでは、夜勤はアルコール消費との負の関係を示したが、他のライフスタイル要因を考慮するとそのリンクは弱まった。

夜勤は喫煙状況やBMIとは正の関連があったが、これらの関連は他の要因を調整すると薄れた。

UKHLSでは、夜勤とライフスタイル要因の強い関連性はあまり明らかではなかった。しかし、GSとUKHLSの両方からの統合分析では、夜勤はBMIと正の関連があり、教育とは負の関連があることが示された。

#DNAメチル化バイオマーカーとライフスタイル要因

結果は、DNAメチル化スコアとそれぞれのライフスタイル要因との間に正の関連があることを示していて、これらのスコアが実際の健康行動を反映していることを支持している。

夜勤とDNAメチル化バイオマーカーを具体的に見ると、結果は分かれた。アルコールスコアには有意な関連は見られなかったが、喫煙スコアとBMIスコアには正のリンクがあった。

逆に、UKHLSでは夜勤とライフスタイルのDNAメチル化スコアとの間に強い関連性は見られなかった。統合メタ分析では、夜勤とアルコールまたはBMIスコアの間にあまり証拠がない一方で、教育スコアとの逆の関連性に関するいくつかの兆候があった。

#エピジェネティック加齢

この研究では、夜勤とエピジェネティック加齢の関連も探求された。特定の方法を使用して測定されたとき、夜勤が年齢加速を高めることを示す証拠があった。GSでは、夜により多く働くことがGrimAgeという指標による生物学的加齢の増加に関連していた。

統合分析では、夜勤がGrimAgeの年齢加速の増加と関連していた。

#結果の要約

全体として、この研究は夜勤がBMIの増加と教育レベルの低下に関連していることを示した。さらに、喫煙や生物学的加齢に関連するDNAメチル化スコアが夜勤と関連していることもわかった。

これらの結果は、DNAメチル化の測定がシフト勤務者の健康プロファイルについてより深く洞察を与えることができることを示唆している。研究の方法論には、参加者のプールが大きく、包括的な分析が含まれるといった強みもあるけれど、シフトパターンの具体的な詳細が十分に捉えられていないなどの限界もある。

最終的に、夜勤は明らかにいくつかの健康およびライフスタイルの問題に関連している。今後の研究では、これらの関係と長期的な健康結果、つまり慢性的な病気に対する影響をさらに調査できるかもしれない。