ノロウイルス: wastewaterを通じてアウトブレイクを追跡する
ノロウイルスに関する研究が廃水テストからの洞察を明らかにしている。
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ノロウイルスは小さなウイルスで、消化器系の病気を引き起こすことがあって、吐き気や下痢といった症状を引き起こすよ。カリシウイルス科っていう大きなウイルスファミリーの一部だね。人間に感染するノロウイルスの株は、適応して広がりやすい遺伝的な構成を持ってる。このウイルスは、特に学校や介護施設みたいな混雑した場所で、世界中で非細菌性の胃腸炎の多くのケースを引き起こしてる。
ノロウイルスは非常に感染力が強いことで知られてる。主に糞口ルートを通じて広がるから、ウイルスに汚染された食べ物や水を摂取すると感染することがあるんだ。このウイルスは耐久性があって、表面で長期間生き残ることができるから、衛生管理がしっかりしてないと感染しやすい。
ノロウイルスのアウトブレイクは経済に大きな影響を与えるんだ。2016年には、ノロウイルスの病気によって、世界中で何十億ドルもの医療費や生産性の損失があったと推計されてる。ほとんどの人は合併症なしで回復するけど、特に幼児や高齢者、免疫が弱い人には重症化することもあるよ。
ノロウイルスの仕組み
ノロウイルスの遺伝物質は一本のRNAから構成されてる。このRNAはオープンリーディングフレーム(ORF)って呼ばれるセクションに整理されてて、ウイルスのライフサイクルに重要なタンパク質をコードしてる。ノロウイルスゲノムには3つの主なORFがあって、それぞれ異なる役割を果たしてる。
研究者たちはノロウイルスの株を遺伝的特性に基づいて異なるグループに分類してる。人に影響を与える主なグループは、ジェノグループI(GI)とジェノグループII(GII)。これらのグループ内にも、さらに遺伝子型やポリメラーゼ型と呼ばれる分け方がある。この分類は、科学者が異なるノロウイルスの株を追跡して研究するのに役立つんだ。
下水道を通じたノロウイルスの拡散監視
下水道ベースの疫学(WBE)っていう方法が、コミュニティ内でノロウイルスの存在を監視するのに使われてる。この技術は下水を分析して、ウイルスRNAのレベルを推定することで、個人を大量にテストせずにアウトブレイクを追跡できるんだ。WBEは、人口の中でノロウイルスの流行状況を示したり、無症状のケースを特定するのにも役立つ。
COVID-19のパンデミックの時に、WBEはさらに注目を集めたんだ。多くの国がこのアプローチを採用して、COVID-19の原因となるSARS-CoV-2の存在を監視してた。でも、WBEはノロウイルスや肝炎ウイルスを監視するために、何年も前から使われてるよ。
研究では、下水中のノロウイルスのレベルがコミュニティ内の臨床ケース数と相関することが示されてる。要するに、下水をテストすることで、個人に症状が現れる前にノロウイルスの存在や広がりについて貴重な情報が得られるってこと。
下水でのノロウイルスの追跡方法
下水サンプルでノロウイルスをテストする時、研究者たちは汚水を集めて処理してウイルスRNAを抽出するんだ。このプロセスの一つの課題は、ウイルスの検出を妨げる阻害物質の存在だよ。これらの阻害物質を取り除くために、さまざまな技術が使われて、テスト結果の精度が向上されるんだ。
阻害物質を取り除いた後は、逆転写プロセスを使ってウイルスRNAをDNAに変換する。その後、このDNAはポリメラーゼ連鎖反応(PCR)っていう方法を使って増幅されて、ノロウイルスの遺伝物質を検出できるようにするんだ。
ノロウイルスDNAを増幅するために、さまざまなPCR方法や酵素が試されてる。下水はさまざまなソースからの核酸の複雑な混合物があるから、ノロウイルスの検出が難しいため、この方法を最適化するのが重要だよ。
検出方法の最適化が重要な理由
検出方法の最適化は、分析結果に大きな影響を与える可能性があるから重要なんだ。下水はウイルス、特にノロウイルスの検出を妨げる物質がいっぱいある特殊な環境なんだよ。使われる方法が下水サンプルに適してないと、ノロウイルスの存在や多様性を過小評価する結果になっちゃう。
適切な逆転写酵素やポリメラーゼを使うことで、ノロウイルスの検出率を大幅に向上させることができることがわかったんだ。これらの反応が行われる条件を微調整することで、下水サンプル内で検出されるウイルスRNAの量と質を改善できるんだよ。
ライブラリの準備とシーケンシングの重要性
ノロウイルスDNAがうまく増幅されたら、次はシーケンシングのために準備するステップだよ。シーケンシングによって、研究者はウイルスの遺伝コードを読み取って、下水にどの特定の株が存在するかを理解するのに役立つんだ。
ライブラリの準備は、異なるサンプルを特定の方法でプールして、シーケンシングプロセスを効率的にし、データの質を維持するために重要なステップだね。このステップは、サンプル内の異なる株の量をバランスよくするのに役立つから、収集された下水のウイルスの多様性をより正確に表現できるようになる。
使用されるシーケンシング技術
ナノポアシーケンシングは、最近の技術で、科学者が長いDNAの鎖を読み取ることができるようになるんだ。これは、より複雑で多様なウイルス株を特定するのに役立つ方法だよ。この方法は、従来の短鎖シーケンシング法よりも詳細な情報を提供できて、従来の方法は複数のステップが必要で、重要な情報が失われることが多いんだ。
バイオインフォマティクスは、シーケンシングデータの分析にも重要な役割を果たすんだ。シーケンシングが完了すると、研究者はさまざまなソフトウェアツールを使ってデータを処理して、存在するウイルスの種類を特定し、それらの豊富さを評価するんだ。バイオインフォマティクスは、低品質の配列をフィルタリングしたり、実際のウイルス株を表していない可能性のあるキメラを特定するのに役立ってる。
下水サンプルからの発見と観察
下水サンプルに対する研究では、さまざまな地域に存在するノロウイルスの異なるタイプが明らかになったんだ。特定の遺伝子型は他の型よりも頻繁に検出されて、ノロウイルスがコミュニティ内でどう広がるかにパターンがあることを示してる。
例えば、GI.2[P2]みたいな特定の遺伝子型は高い割合でサンプルに見つかって、人口の中で支配的かもしれないことを示唆してる。一方で、他の遺伝子型はあまり頻繁に見られなくて、これは少ないか、感染力が低い可能性があるってことかも。
下水分析の課題
ノロウイルスのための下水分析にはいくつかの課題があるんだ。下水の複雑な性質が結果の精度に影響を与えることがあるよ。異なる処理施設からの下水の化学組成の変動が、一貫性のない結果をもたらすこともあるんだ。
もう一つの課題は、劣化したウイルス材料の存在だね。多くの場合、ウイルスからのRNAが下水中で劣化して、ノロウイルスの存在を正確に検出するのが難しくなることがある。劣化はウイルスの多様性の評価を複雑にしちゃって、ウイルスの遺伝物質の断片しか存在しないこともあるんだ。
ノロウイルス研究の今後
ノロウイルスの監視と対応努力を改善するために、今後の研究は検出方法のさらなる洗練に焦点を当てるべきだよ。これは、下水中のノロウイルスを分離して特定するためのより良い技術を開発したり、定量的評価の精度を向上させることを含むんだ。
さらに、ノロウイルス株の包括的な参照データベースを構築することで、研究者がさまざまな地域に存在するノロウイルスの多様性をより正確に把握するのに役立つ。このデータベースは、ノロウイルスがどう進化して広がるかを理解するのにも助けになるよ。
結論
ノロウイルスは公衆衛生にとって持続的な課題を提供してる。急速に広がって広範な病気を引き起こす能力があるから、これらのウイルスを効果的に監視して理解することが重要なんだ。下水を情報源として使用することで、研究者はアウトブレイクを追跡したり、コミュニティ内のノロウイルスの存在を評価するための戦略を開発できるんだ。
検出方法の強化やバイオインフォマティクスツールは、ノロウイルスの動態をより明確に把握するのに重要になるだろう。科学が進化し続ける中で、より良い方法が改善された予防策や管理戦略につながることを期待してる。最終的には、ノロウイルス関連の病気の負担を減らすことができるようになるんだ。下水中でこれらのウイルスを追跡するために行われた作業は、進行中のウイルスの課題に対して公衆衛生を守るための重要なステップを表してるよ。
タイトル: Long Amplicon Nanopore Sequencing for Dual-Typing RdRp and VP1 Genes of Norovirus Genogroups I and II in Wastewater
概要: Noroviruses (NoV) are the leading cause of non-bacterial gastroenteritis across the globe with societal costs of US$60.3 billion per annum. Development of a long amplicon nanopore-based method for dual-typing the RNA-dependent RNA polymerase (RdRp) and major structural protein (VP1) regions from a single RNA fragment could improve existing norovirus typing methods. Its application to wastewater-based epidemiology (WBE) and environmental testing could enable the discovery of novel types and improve tracking throughout the population and into aquaculture and recreational water settings. Here, we develop and optimise such a method for wastewater as the sample matrix. Reverse transcription (RT), PCR and library pooling were optimised and a consensus-based bioinformatics pipeline was developed. Inhibitor removal and LunaScript(R) RT gave robust amplification of the {approx}1000 bp RdRP+VP1 amplicon. Platinum Taq polymerase showed good sensitivity and reduced levels non-specific amplification (NSA) when compared to other polymerases. Optimised PCR annealing temperatures significantly reduced NSA (51.3% and 42.4% for GI and GII), increased yield (86.5% for GII) and increased taxa richness (57.7%) for GII. Analysis of three NoV positive faecal samples showed 100% nucleotide similarity with Sanger sequencing. Eight GI genotypes, 11 polymerase types (p-types) and 13 combinations were detected in wastewater along with 4 GII genotypes, 4 p-types and 8 combinations; highlighting the diversity of norovirus taxa present in wastewater in England. The most common genotypes detected in clinical samples were all detected in wastewater while we also commonly detected several GI genotypes not reported in the clinical data. Application of this method into a WBE scheme, therefore, may allow for more accurate measurement of norovirus diversity within the population.
著者: George Scott, D. Ryder, M. Buckley, R. Hill, S. Treagus, T. Stapleton, D. I. Walker, J. Lowther, F. M. Batista
最終更新: 2024-03-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.27.584784
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.27.584784.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。