ウェブデザインにおける視覚的ハイライトと認知負荷
この研究は、視覚的ハイライトが認知負荷の下でユーザーの注意にどう影響するかを調べているよ。
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視覚的ハイライトは、ユーザーインターフェース(UI)でユーザーの注意を引くために使われる方法だよ。これは特定の要素の色や明るさを変えることで実現される。ユーザーが集中するのに役立つことは知られてるけど、精神的に負荷がかかっている時の効果はちゃんと研究されていないんだ。このアーティクルでは、異なるタイプの視覚的ハイライトがマルチタスクからの認知負荷と組み合わさったときに、複雑なウェブページを使っている時に人々がどこを見ているかにどう影響するかを探るよ。
何をしたか
私たちの研究には27人の参加者がいて、150種類のウェブページデザインを様々な条件で見てもらったんだ。どの2つの要因が彼らの注意に影響するかを見たかった:視覚的ハイライトのタイプ(静的か動的か)と、セカンダリタスクからの認知負荷だよ。
参加者は、3つのハイライトシナリオのもとでウェブページを見た:ハイライトなし、常時ハイライト、3秒後に現れる動的ハイライト。それに加えて、あまり考えなくていいセカンダリタスクか、すごく考える必要があるものをやってもらった。私たちは、参加者がウェブページと対話している間の視線のデータを集めたよ。
主要な発見
認知負荷の影響:参加者の認知負荷が増えると、ウェブページ上の様々な要素に気づく能力が低下した。大声で数を数えたり、他の何かを考えなきゃいけない時は、情報を取り入れるのが難しくなったんだ。
視覚ハイライトは効果的:ウェブページの一部がハイライトされると、参加者はそれに気づきやすくなる。ハイライトされた部分に、通常目を引く場所よりも長く集中してたよ。
動的 vs. 静的ハイライト:遅れて現れる動的ハイライトが特に注意を引くのに効果的だった。参加者は高い認知負荷の下でも、動的にハイライトされた部分にすぐ気づいた。静的ハイライトも効果があったけど、動的なものほどではなかった。
全体的な視線の行動への影響:ハイライトがあると、参加者はウェブページをあまり探検しなくなる。つまり、全体として見ているエリアが少なくなり、ハイライトされた部分にもっと集中してた。でも、動的ハイライトはこの影響を軽減して、参加者がもっと多くのエリアを探索できるようにしたんだ。
顕著性モデルのパフォーマンス:視覚的な入力に基づいて人々がどこを見るかを予測するツールである顕著性モデルは、異なるタイプのハイライトと認知負荷を考慮すると、より良い結果を出した。これは、ユーザーの注意を理解するにはこれらの要因を考える必要があることを示してるよ。
ユーザーの注意を理解する
注意って限られた資源だから、人は一度に全てに集中できないんだ。この研究は、視覚的な手がかりが人々が何を見るかにどう影響するかを特定することを目指しているよ。特に、気が散っている時や圧倒されている時にはね。
ハイライトが注意に与える影響
視覚的ハイライトは、複雑なインターフェースの中で重要な情報にユーザーを導くことができる。色や動きなどを変えることで、デザイナーはユーザーの目を集中させたいところに誘導できるんだ。研究では、特定の視覚的な手がかりが他よりも効果的なことが示されているよ。
認知負荷とその効果
認知負荷は、タスクを実行するために求められる精神的な労力を指す。高い認知負荷にさらされると、「トンネルビジョン」になることがある。これって、周辺視野で重要な詳細を見落とすかもしれないってことだ。私たちの研究では、認知負荷が高い時、参加者の視線の固定時間が長く、全体的な固定が少なくなっていることが分かった。これは、彼らが圧倒されていて、情報をあまり処理できていないことを示唆してるよ。
注意を予測することを学ぶ
顕著性予測は、ユーザーが最も見る可能性の高い場所を理解することに関するものだ。従来の方法は、視覚的なハイライトの影響を考慮していないことが多かったんだ。私たちの研究では、これらの要因を考慮に入れた新しいアプローチを使って、どれだけ人々が視線を向けるかをモデル化するのが上手くなったよ。
データセットの役割
この研究中に収集されたデータセットは重要で、異なる条件がユーザーの注意にどんな影響を与えるかの洞察を提供してくれる。集めたアイ・トラッキングデータを使って、研究者たちは様々な設定におけるユーザー行動をさらに調査して、視線パターンを予測するモデルを改善できるんだ。
インターフェースデザインへの影響
この研究の結果は、インターフェースデザインに影響を与えるよ。ユーザーの注意をより良く理解することで、デザイナーはより効果的な視覚的ハイライト戦略を作れるようになる。研究は、認知負荷を考慮に入れつつ動的ハイライトを組み合わせることで、ユーザーのエンゲージメントやタスクパフォーマンスを大幅に改善できる可能性があることを示唆しているんだ。
結論
要するに、私たちの研究は視覚的ハイライトがユーザーインターフェースで注意を導く効果的な方法であることを示してる。でも、認知負荷がこれらの視覚的な手がかりの効果を妨げる可能性もある。動的ハイライトは、特に高い認知負荷の下でも有益なようだ。私たちの発見は、より高度な予測モデルの基礎を築き、インターフェースデザイナーにとって貴重な洞察を提供するよ。
視覚的要素と認知的要因がどのように相互作用するかを探り続けることで、ユーザーが複雑なデジタル環境とどのように対話するかをさらに向上させることができる。この理解は、ユーザーの注意を効果的に導き、より良い情報処理を促進する、よりユーザーフレンドリーなデザインを作るのに役立つよ。
タイトル: Shifting Focus with HCEye: Exploring the Dynamics of Visual Highlighting and Cognitive Load on User Attention and Saliency Prediction
概要: Visual highlighting can guide user attention in complex interfaces. However, its effectiveness under limited attentional capacities is underexplored. This paper examines the joint impact of visual highlighting (permanent and dynamic) and dual-task-induced cognitive load on gaze behaviour. Our analysis, using eye-movement data from 27 participants viewing 150 unique webpages reveals that while participants' ability to attend to UI elements decreases with increasing cognitive load, dynamic adaptations (i.e., highlighting) remain attention-grabbing. The presence of these factors significantly alters what people attend to and thus what is salient. Accordingly, we show that state-of-the-art saliency models increase their performance when accounting for different cognitive loads. Our empirical insights, along with our openly available dataset, enhance our understanding of attentional processes in UIs under varying cognitive (and perceptual) loads and open the door for new models that can predict user attention while multitasking.
著者: Anwesha Das, Zekun Wu, Iza Škrjanec, Anna Maria Feit
最終更新: 2024-05-02 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2404.14232
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2404.14232
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://perspicuous-computing.science
- https://www.tobii.com/
- https://doi.org/10.18637/jss.v067.i01
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- https://doi.org/10.1145/2168556.2168616
- https://osf.io/x8p9b/
- https://osf.io/x8p9b/?view_only=1dee01e9ce8442cfb7ef867a4bea290a