Zekun Wu

言語モデルが採用における性格特性をどう反映するかを探る。

MGSデータセットを使ってAI生成のステレオタイプを特定する研究。

この研究は、視覚的ハイライトが認知負荷の下でユーザーの注意にどう影響するかを調べているよ。

デジタルツインが宇宙打ち上げ車両の設計と運用をどう改善できるか学んでみよう。

JobFairフレームワークは、自動履歴書評価における性別バイアスを特定するんだ。

新しいシステムがAIの法的分野への応答を最適化してて、ニューヨーク市のローカル法144に焦点を当ててるよ。

新しい方法が、性格の特徴を調整することで言語モデルのコミュニケーションを向上させる。

HEARTSは、テキストのステレオタイプ検出を改善しつつ、説明可能性と持続可能性を確保することを目指してるよ。

THaMESは、言語モデルの幻想を減らすためのフレームワークを提供する。