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# コンピューターサイエンス # ロボット工学 # ヒューマンコンピュータインタラクション

研究論文のためのACMテンプレートをマスターしよう

コンピュータサイエンスの学術論文を書くためのACMテンプレートの使い方ガイド。

Xinyan Yu, Yiyuan Wang, Tram Thi Minh Tran, Yi Zhao, Julie Stephany Berrio Perez, Marius Hoggenmuller, Justine Humphry, Lian Loke, Lynn Masuda, Callum Parker, Martin Tomitsch, Stewart Worrall

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ACMテンプレートの基本 ACMテンプレートの基本 研究論文の構成に関する基本的なヒント。
目次

研究論文を書くのって、指示なしで家具を作ろうとするみたい。自信満々の瞬間もあれば、急に足を逆に付けてることに気づいたり。幸い、特にコンピュータサイエンスの人たちを助けるガイドがあるんだ。このガイドはACM(Association for Computing Machinery)のテンプレートについてで、著者が発表用に正しくフォーマットするのを手伝ってくれるツールだよ。

ACMテンプレートの基本

ACMテンプレートは論文の構造を提供してるから、著者が自分のアイデアをわかりやすく提示するのが簡単になるんだ。これは、時に混沌とした学術的な執筆の世界をナビゲートするための地図のようなものだね。レイアウトやフォント、セクションについての具体的なルールがあって、全部がきれいに見えるから、読者や編集者には大歓迎されるよ。

タイトルと著者の詳細

どの論文にもタイトルが必要で、ACMテンプレートはそれをうまくやる手助けをしてくれる。タイトルは目を引くもので、論文が何についてかを明確に示すべきだね。著者はフルネームと所属も提供しなきゃいけない。略語は使わないよ、ここでは通用しないから。各著者の情報は、適切な認知とクレジットのために重要だよ。

論文のセクション分け

サンドイッチは層がはっきりしてる方が美味しいように、論文も明確なセクションを使うと良くなる。ACMテンプレートは「イントロダクション」「メソッド」「結論」みたいな標準的なセクションタイトルを使うことを推奨してる。各セクションには自分の番号システムがあって、読者が迷わずについていけるようになってる。

表や図のフォーマット

研究論文の表や図は、サンデーの上のチェリーみたいなもんだ。データを説明するビジュアルキューを提供してくれるんだ。ACMテンプレートはキャプションの位置やビジュアルのフォーマットの仕方を教えてくれる。ただし、ルールがあるから、位置を好き勝手に変更するのはNG。アイスクリームやチェリーをサンデーのところに置くように、表や図も論文の中でちゃんとした場所に置いておこう。

数式の書き方

数字が好きな人には、テンプレートは数式もサポートしてるよ。シンプルな公式でも複雑な方程式でも、ACMテンプレートがバックアップしてくれる。ただし、正しいフォーマットを使ってね。数学コンペにビーチサンダルで現れたくないでしょ。

引用と参考文献

研究論文を書くときは、正当なクレジットを与えるのが大事だよ。ACMテンプレートには引用と参考文献のための具体的なガイドラインがある。著者は常にフルネーム、タイトル、関連する詳細を含めて、読者が元のソースを追跡できるようにすべきだね。これは、自分の発見の道を開いた人たちへの友好的な感謝の表れだよ。

権利情報と許可

ACMには、作品を発表したい場合の権利と許可に関するルールがある。著者は、どのように自分の作品が共有されるかを決定する権利フォームを記入しなきゃいけない。友達が勝手にフライドポテトを持っていかないようにするための注意みたいなもんだね。まずは確認してもらわないと!

キーワードの重要性

キーワードは研究論文のハッシュタグみたいなもんだ。作品をカテゴリー分けして要約するのに役立つから、読者が必要なものを見つけやすくしてくれる。ACMテンプレートは、著者が自分の論文の内容を反映したユーザー定義のキーワードを含めることを奨励してる。これで、君の作品が広大なインターネットの中で埋もれないようにできるよ。

研究方法とオンラインリソース

いい研究には必ず方法があるよね。科学実験でもアンケートでも。ACMテンプレートは著者がその方法を明確に詳述することを促してるから、他の人がその研究を再現したり、学んだりできるんだ。オンラインリソースを含めることも奨励されていて、読者に追加の探求の道を提供するよ。だって、誰だって良いラビットホールに飛び込むのが好きでしょ?

謝辞セクション

忘れずに感謝を言おう!謝辞セクションは、著者が研究を手助けしてくれた人や組織に感謝を表明できる場所だよ。サポートを提供してくれた人たちにスポットライトを当てるチャンスなんだ。研究仲間への公のシャウトアウトみたいな感じだね。

付録

時には、主なセクションに詰め込みすぎてしまう情報がある。そんな時に付録が活躍するんだ。著者が余分な詳細、データ、または説明を主な文章に overcrowding することなく含める場所を提供してくれるよ。映画のエンドクレジット後のボーナスシーンみたいなもので、もっと知りたい読者へのちょっとした特別なものなんだ。

多言語論文

ACMテンプレートは、全員が英語を話すわけじゃないってことを理解してるよ。著者が他の言語で書くことを選んだ場合、テンプレートはそれを許可してくれる。ただし、広いオーディエンスのために英語のタイトルと要約が必要なんだ。パーティーでコミュニケーションギャップを埋めてくれるバイリンガルの友達がいるみたいなもんだね。

テンプレートの特別な機能

ACMテンプレートには、執筆プロセスをスムーズにするための素晴らしい機能がたくさん詰まってる。フォーマット用の内蔵ツールから自動参考文献まで、多くのことをカバーしてくれるから、時間を節約できるよ。ただし、マージンやフォントを変な風に変更しないように気を付けてね、そうしないと大変なことになるから。

結論

ACMテンプレートを使うのは、おいしいケーキのレシピに従うのと同じ。材料やステップを守れば、素晴らしい結果が得られる可能性が高いんだ。研究論文を書くのが時に圧倒される感じがするけど、このテンプレートは役立つフレームワークを提供してくれる。ガイドがあれば、著者は自分の発見やアイデアを練ることに集中できて、構造が重い作業を少し軽減してくれるよ。だから、お気に入りのスナックを持って、論文に取り組む準備をしよう!ACMのちょっとした助けで、学術的成功への道を進めるよ!

オリジナルソース

タイトル: Robots in the Wild: Contextually-Adaptive Human-Robot Interactions in Urban Public Environments

概要: The increasing transition of human-robot interaction (HRI) context from controlled settings to dynamic, real-world public environments calls for enhanced adaptability in robotic systems. This can go beyond algorithmic navigation or traditional HRI strategies in structured settings, requiring the ability to navigate complex public urban systems containing multifaceted dynamics and various socio-technical needs. Therefore, our proposed workshop seeks to extend the boundaries of adaptive HRI research beyond predictable, semi-structured contexts and highlight opportunities for adaptable robot interactions in urban public environments. This half-day workshop aims to explore design opportunities and challenges in creating contextually-adaptive HRI within these spaces and establish a network of interested parties within the OzCHI research community. By fostering ongoing discussions, sharing of insights, and collaborations, we aim to catalyse future research that empowers robots to navigate the inherent uncertainties and complexities of real-world public interactions.

著者: Xinyan Yu, Yiyuan Wang, Tram Thi Minh Tran, Yi Zhao, Julie Stephany Berrio Perez, Marius Hoggenmuller, Justine Humphry, Lian Loke, Lynn Masuda, Callum Parker, Martin Tomitsch, Stewart Worrall

最終更新: 2024-12-09 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2412.04728

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04728

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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