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Un nuovo metodo migliora le nuvole di punti per un'analisi 3D migliore.

Questo articolo parla di un nuovo modello per migliorare la percezione della profondità nei robot usando più sensori.

Delle didascalie migliori possono migliorare le performance dei modelli multimodali usando immagini prese dal web.

Un dataset innovativo punta a migliorare l'accuratezza del rendering umano nei media digitali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della segmentazione semantica dell'IA con meno esempi etichettati.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning misurando l'incertezza.

Un nuovo approccio migliora la localizzazione degli oggetti concentrandosi sull'aspetto generale.

Ecco PoInt-Net per una decomposizione avanzata delle immagini intrinseche usando nuvole di punti 3D.

Un nuovo approccio alla ricostruzione delle immagini usando modelli di diffusione latente mostra risultati promettenti.

Esplora come funzionano i DPP e la loro importanza in vari settori.

Un nuovo metodo riduce i token nei Vision Transformers, migliorando l'efficienza e la precisione.

Un nuovo approccio migliora la stima della profondità con dati di addestramento diversi.

Un nuovo modo per rilevare i punti chiave nelle immagini retiniche usando set di dati limitati.

Un nuovo metodo utilizza il linguaggio per migliorare la stima della posa dei robot in aree affollate.

Studia la dinamica delle immagini digitali mentre si evolvono nel tempo.

Una panoramica dei metodi di potatura e quantizzazione applicati a YOLOv5.

RefineBox migliora l'accuratezza della localizzazione nei modelli di rilevamento oggetti simili a DETR.

Un nuovo metodo permette ai droni di seguire l'uno l'altro usando telecamere e IMU.

Questo studio confronta gli algoritmi di apprendimento e quelli tradizionali per i compiti di presa dei robot.

Nuovo dataset migliora il ragionamento nei compiti di ancoraggio visivo.

YOLOPose usa i Transformer per una stima precisa della posa 6D degli oggetti.

Bridger migliora la segmentazione dell'immagine integrando efficacemente le descrizioni linguistiche.

Un metodo che migliora le prestazioni del modello riducendo al contempo le esigenze di risorse.

Un metodo per convertire nuvole di punti in griglie efficienti per un'analisi più veloce.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della modellazione 3D partendo da una sola immagine.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dello stato degli oggetti usando grafi di conoscenza.

TranSTR migliora l'accuratezza nelle risposte a domande complesse sui video grazie a una razionalizzazione spaziotemporale.

Esplora le difficoltà e i progressi nella stima della posa degli oggetti da parte dei robot.

AdvDiff migliora gli esempi avversariali usando modelli di diffusione per una qualità visiva migliore.

RANSAC-NN propone un nuovo metodo per rilevare gli outlier nei set di dati di immagini senza dover pulire i dati prima.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per l'apprendimento incrementale nella rilevazione degli oggetti.

TransNet aiuta i robot a manovrare oggetti trasparenti difficili grazie a tecniche di rilevamento avanzate.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica nelle immagini di telerilevamento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella mappatura e nel tracciamento per i robot usando una sola camera.

Presentiamo CPPD, un modello che migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento del testo.

Esaminando il divario tra le prestazioni del modello e le condizioni del mondo reale.

Un nuovo metodo aiuta i computer a collegare schizzi a immagini reali in modo efficace.

Nuovo dataset potenzia le tecniche di modellazione 3D dei veicoli usando i Neural Radiance Fields.

PG-RCNN migliora l'accuratezza della rilevazione di oggetti 3D usando la tecnologia LiDAR.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento e la rappresentazione degli oggetti nella segmentazione video.