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Presentiamo CPPD, un modello che migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento del testo.

Esaminando il divario tra le prestazioni del modello e le condizioni del mondo reale.

Un nuovo metodo aiuta i computer a collegare schizzi a immagini reali in modo efficace.

Nuovo dataset potenzia le tecniche di modellazione 3D dei veicoli usando i Neural Radiance Fields.

PG-RCNN migliora l'accuratezza della rilevazione di oggetti 3D usando la tecnologia LiDAR.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento e la rappresentazione degli oggetti nella segmentazione video.

Questo studio esamina come i dati di pre-addestramento influenzano la robustezza del modello in diversi compiti.

Un nuovo metodo migliora le trasformazioni delle immagini per una maggiore precisione e efficienza.

Una nuova rete migliora il riconoscimento delle immagini usando dati etichettati e non etichettati.

Indagare le vulnerabilità delle DNN contro il rumore avverso nel denoising delle immagini.

Uno strumento di benchmarking per valutare i modelli YOLO su dispositivi a bassa risorsa.

Uno studio su SCS rispetto ai tradizionali strati convoluzionali nella classificazione delle immagini.

Questo articolo esamina come le immagini generative possano migliorare i compiti di riconoscimento visivo.

Usare le informazioni sul movimento per migliorare il riconoscimento degli oggetti nei robot.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli di classificazione delle immagini.

Cos R-CNN permette di rilevare oggetti nuovi in tempo reale con pochi esempi.

Metodi innovativi migliorano l'efficienza dell'allenamento nelle reti neurali profonde.

Nuovo framework migliora l'accuratezza della posizione degli oggetti usando il posizionamento relativo.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini grazie a una gestione migliore degli attributi.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva dei dati usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle nuvole di punti attraverso strategie di clustering efficienti.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza del rilevamento degli incidenti stradali nei video di guida.

Un approccio innovativo per ricostruire scene 3D da immagini singole nella robotica.

Nuovi metodi migliorano la segmentazione delle immagini con dati limitati nell'imaging medico.

MAMo migliora la stima della profondità dai video, aumentando precisione e velocità.

Uno studio svela nuovi metodi per prevedere le azioni umane usando sensori avanzati.

Un nuovo metodo migliora le immagini in condizioni di scarsa illuminazione riducendo il rumore e preservando i colori.

Questo articolo parla di metodi per migliorare le prestazioni della segmentazione semantica usando tassi atrous.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle etichette delle immagini nel machine learning.

Questo metodo migliora la segmentazione delle immagini dentali con meno campioni etichettati.

ECO migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini tramite più prompt di testo più semplici.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle nuvole di punti senza necessitare di dati etichettati.

Nuovi metodi migliorano l'imaging HDR usando tecniche di deep learning e segmentazione.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del machine learning usando prompt testuali per la generazione di stili.

I ricercatori affrontano le sfide della stima della profondità con nuovi metodi robusti.

Nuovi modelli migliorano la velocità e l'accuratezza nel riconoscimento della scrittura araba.

Un nuovo modo per rinforzare l'IA visiva contro disturbi naturali usando oggetti realistici.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini combinando più compiti di auto-supervisione.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni usando meno fotogrammi senza perdere contesto importante.

I flussi di assegnazione dello stato quantistico migliorano l'analisi dei dati grazie a etichette flessibili.