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APT migliora il riconoscimento di immagini e testi con pochi esempi.

ScatSpotter offre un gran volume di dati per migliorare il riconoscimento della cacca dei cani nelle immagini.

Scopri come gli algoritmi di clustering semplificano l'analisi dei dati e rivelano schemi nascosti.

La ricerca mostra come ingannare efficacemente i sistemi di rilevamento dei veicoli.

Scopri come l'incertezza migliora la super-risoluzione nella visione computerizzata per immagini più nitide.

Un framework unificato per compiti di visione artificiale efficienti usando dati minimi.

I modelli imparano oggetti vecchi e nuovi mentre si ricordano delle conoscenze passate.

Watertox altera le immagini in modo intelligente per confondere i sistemi di intelligenza artificiale, restando però chiaro per gli esseri umani.

Esplorare come i sistemi ricorrenti possano migliorare le prestazioni della segmentazione delle immagini.

STTrack migliora il tracciamento degli oggetti combinando più fonti di dati per una maggiore precisione.

NeSyCoCo migliora la capacità dell'IA di collegare linguaggio e immagini in modo efficace.

Il modello CICLD migliora la segmentazione semantica, colmando il divario tra immagini sintetiche e quelle reali.

Un modo nuovo per migliorare i dataset di immagini usando input umano.

Sistema rivoluzionario che tiene traccia degli animali in tempo reale in diversi ambienti.

La ricerca mostra che le reti convoluzionali depthwise mantengono filtri generali tra i diversi compiti.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti in diverse condizioni atmosferiche usando dati sintetici.

Scopri come la tecnologia aiuta i ricercatori a monitorare gli uccelli nelle voliere.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del riconoscimento delle immagini con una gestione intelligente dei token.

Scopri come migliorare l'affidabilità dei classificatori di immagini contro le distorsioni.

Un nuovo metodo che accelera l'addestramento del deep learning senza grandi cambiamenti.

Scopri come una sola foto può creare un modello 3D dettagliato di un volto.

Un nuovo sistema tiene traccia degli oggetti usando più viste e descrizioni.

Un metodo innovativo collega il linguaggio con il riconoscimento delle scene 3D per macchine più intelligenti.

Un approccio a due fasi affronta la rimozione delle ombre nelle immagini, migliorando il riconoscimento degli oggetti.

CoSurfGS offre un nuovo approccio alla ricostruzione 3D utilizzando il lavoro di squadra tra dispositivi.

Un nuovo metodo migliora il realismo nelle scene interne 3D.

Scopri come l'incertezza influisce sulla rilevazione degli oggetti e sullo sviluppo dei modelli.

Scopri come i modelli 3D migliorano la stima dell'orientamento degli oggetti per le applicazioni tecnologiche.

I ricercatori chiedono un cambiamento verso valutazioni multi-etichetta nella visione artificiale.

Scopri come i modelli di linguaggio visivo migliorano la comprensione di immagini e testo.

Scopri come CDCTW migliora l'allineamento dei dati per diversi settori.

Un nuovo metodo affronta il problema dell'imbalanzamento delle classi nel learning continuo multi-etichetta.

ArSyD scompone le immagini per una migliore comprensione e manipolazione da parte delle macchine.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo e analizziamo le immagini.

Scopri come i meccanismi di attenzione migliorano il deep learning in diverse applicazioni.

OMTSeg migliora la segmentazione delle immagini unendo visione e linguaggio per riconoscere meglio gli oggetti.

Un dataset punta a migliorare l'identificazione delle persone tra culture con abbigliamento modesto.

Scopri come UNet affronta le sfide dell'elaborazione delle immagini risparmiando memoria.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni tramite l'analisi dei dati scheletrici.

Un nuovo framework migliora la comprensione di immagini, testo e oggetti 3D.