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BiEquiFormer migliora la registrazione delle nuvole di punti per un allineamento 3D preciso.

I modelli VQA possono rivelare informazioni private nonostante le tecniche avanzate.

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Un nuovo approccio migliora il realismo e la varietà nelle immagini generate usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti 3D usando LiDAR e immagini 2D.

VideoMamba migliora l'analisi video grazie a un'elaborazione efficiente e a caratteristiche spaziotemporali.

Uno sguardo alla rilevazione semisupervisionata degli oggetti e al suo impatto su vari settori.

Un nuovo benchmark risponde alla necessità di una valutazione standard nella previsione spaziotemporale.

Esplorare le capacità e le sfide delle telecamere a eventi abbinate alla tecnologia FPGA.

Un nuovo metodo migliora il matching di forme 3D non rigide in mezzo a rumore e distorsioni.

CoSIGN offre soluzioni rapide ed efficaci per le sfide del restauro delle immagini.

ScaleDepth migliora la stima della profondità separando la scala della scena e la profondità relativa.

CLOVER migliora il riconoscimento degli oggetti nei robot usando il contesto e metodi di apprendimento innovativi.

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Hamba offre un modo più preciso per ricostruire mani 3D da singole immagini.

FANet migliora la segmentazione semantica, aumentando l'accuratezza nelle immagini complesse.

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OVExp combina linguaggio e visione per un'abile navigazione degli oggetti in ambienti vari.

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Nuovo modello migliora il recupero di azioni dalle immagini usando persone, oggetti e contesto.

Un nuovo approccio affronta le sfide nella segmentazione delle immagini mantenendo la conoscenza delle vecchie categorie.

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ScaleRAFT migliora la stima del movimento 3D a partire da immagini 2D per varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scene 3D collegando immagini, testi e punti 3D.

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Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini utilizzando la tecnologia rolling shutter.

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Un nuovo metodo migliora gli attacchi avversari nei modelli di machine learning usando CLIP.

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Il nuovo modello MMPedestron migliora la rilevazione dei pedoni usando più tipi di sensori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento dei cambiamenti nelle immagini SAR.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione 3D delle istanze usando clustering gerarchico e guida da immagini 2D.