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Uno studio sulla fiducia e l'incertezza nei risultati della segmentazione semantica.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando il linguaggio contestuale.

Un nuovo metodo per migliorare rapidamente la qualità delle immagini utilizzando modelli addestrati.

DiPEx migliora i tassi di rilevamento degli oggetti usando prompt unici e diversi.

Esaminando come i vision transformers capiscono le relazioni tra gli oggetti nelle immagini.

Esplorando come i Transformer classificano i dati attraverso le informazioni contestuali.

Una nuova rete migliora il rilevamento 3D degli oggetti usando etichette deboli.

Un nuovo modello migliora il legame tra comprensione visiva e linguistica.

I ricercatori migliorano i modelli di diffusione con modelli di coerenza più veloci, mantenendo la qualità.

La previsione di sovrapposizione visiva migliora l'accuratezza e l'efficienza del recupero delle immagini in ambienti complessi.

Diff-ID migliora il riconoscimento delle persone generando immagini di addestramento diverse.

MoMo migliora la qualità dei video modellando i movimenti tra i fotogrammi.

POPCat velocizza l'etichettatura dei video per i compiti di visione artificiale mantenendo la precisione.

Affrontare i pregiudizi nel riconoscimento facciale attraverso dataset di addestramento bilanciati.

Un nuovo metodo combina visione e linguaggio per stimare la posizione di oggetti non visti.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle azioni in ambienti bui usando la tecnologia dei video transformer.

Il BPA migliora come rappresentiamo le caratteristiche in vari compiti di dati.

Questo articolo parla di un metodo per addestrare agenti generalisti usando il linguaggio e la visione.

Structure flow offre informazioni sui movimenti in tempo reale per robotica e veicoli autonomi.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione 3D utilizzando nuvole di punti.

Un nuovo metodo che combina tecniche di generazione e comprensione delle immagini per un migliore apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per il fine-tuning di grandi modelli vision su dispositivi più piccoli.

Ricerca per migliorare il trasferimento di conoscenze in dispositivi smart con risorse limitate.

RAIL unisce l'apprendimento continuo con modelli vision-linguaggio per una migliore adattabilità.

GeoHOI migliora il rilevamento dell'interazione uomo-oggetto utilizzando caratteristiche geometriche per una maggiore precisione.

Un nuovo metodo semplifica la stima della posa utilizzando dati minimi.

Un nuovo approccio migliora la previsione dei fotogrammi video usando conoscenze di dominio.

Esaminando il ruolo delle varietà matriciali nel migliorare i modelli di deep learning.

Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.

Un nuovo metodo utilizza modelli 3D per migliorare il rilevamento delle anomalie nella produzione.

Fibottention migliora l'efficienza nella comprensione visiva delle macchine.

Nuove tecniche mirano a migliorare la generazione di grafi di scena bilanciando relazioni comuni e rare.

Introduzione di un nuovo approccio per migliorare la rappresentazione e l'efficienza dei dati video.

Esplorare la fusione di tecnologia e arte nella modellazione umana e nella stima delle pose.

RoboUniView migliora il modo in cui i robot imparano i compiti attraverso diverse configurazioni di telecamera.

Scopri come l'IA sta trasformando l'annotazione delle immagini per una maggiore precisione e velocità.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche usando immagini di istopatologia sintetiche.

Esplora come i transformer stanno cambiando le tecniche di inpainting delle immagini nella visione computerizzata.

Questo studio presenta un nuovo metodo per rilevare anomalie in vari contesti.

Uno sguardo all'impatto di SAM non supervisionato sulla segmentazione delle immagini con meno lavoro manuale.