Uno sguardo all'impatto di SAM non supervisionato sulla segmentazione delle immagini con meno lavoro manuale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno sguardo all'impatto di SAM non supervisionato sulla segmentazione delle immagini con meno lavoro manuale.
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SpotlessSplats migliora la ricostruzione 3D filtrando le distrazioni in tempo reale.
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Uno sguardo alla codifica wavelet e ai modelli transformer per la creazione di immagini.
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Migliorare il modo in cui le macchine rispondono a domande visive attraverso il ragionamento strutturato.
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MM-Instruct migliora la capacità dei grandi modelli multimodali di seguire istruzioni diverse.
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OfCaM migliora la precisione nel seguire i movimenti umani usando i video.
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Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti usando l'integrazione dei dati 3D.
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Un nuovo approccio basato sulla diffusione affronta efficacemente diversi compiti di visione artificiale.
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Introducing BADM per un training più veloce e preciso nei modelli di deep learning.
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DeepMoveSORT migliora l'efficienza del tracciamento degli oggetti, specialmente in scenari di movimento complessi.
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Un nuovo framework migliora il modo in cui i modelli generano immagini da prompt testuali complessi.
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I nuovi modelli producono descrizioni video di alta qualità in modo efficace.
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I robot possono imparare in modo più efficiente usando la loro forma nelle decisioni.
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ESGNN migliora la generazione di grafi di scena da nuvole di punti 3D mantenendo la simmetria.
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Un nuovo approccio che migliora le prestazioni di UDA usando CLIP e guida linguistica.
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Un nuovo metodo per migliorare i modelli generativi usando il contesto in modo efficace.
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Questo sistema affronta le sfide di prospettiva nelle ricerche di immagini sketch.
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Uno sguardo su come migliorare i modelli di deep learning per l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.
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ReGround3D migliora la comprensione delle istruzioni umane in ambienti 3D.
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FastCLIP permette un allenamento efficace del modello CLIP con meno risorse.
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Nuovo metodo migliora l'apprendimento nei modelli immagine-testo usando esempi compositi.
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Nuovo metodo migliora il modeling 3D senza conoscenza preventiva dell'oggetto.
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AdaDistill migliora il riconoscimento facciale ottimizzando il trasferimento di conoscenze tra i modelli.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nel riconoscere le classi sottorappresentate.
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RoDyn-SLAM migliora la mappatura e il tracciamento in ambienti con oggetti in movimento.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot con dati etichettati limitati.
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Esaminando la necessità di una verifica formale nella tecnologia di rilevamento degli oggetti.
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MARS aiuta i robot a percepire e interagire meglio con oggetti articolati.
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CPT migliora le prestazioni dei modelli black-box senza accesso diretto ai parametri interni.
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M IST migliora l'interazione tra modelli visivi e linguistici per una performance migliore.
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Un nuovo strumento per migliorare l'analisi delle forme nella scienza e nella tecnologia.
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LatentDEM affronta in modo efficace i problemi inversi ciechi nella visione e grafica computerizzata.
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Nuovi metodi migliorano la generazione di immagini allineando i risultati con descrizioni testuali specifiche.
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Una rete leggera per la stima in tempo reale della posa sui dispositivi mobili.
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Proponiamo un metodo per migliorare l'efficienza dei vision transformers sui dispositivi edge.
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Scopri come confrontare misure di probabilità su strutture dati complesse.
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Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di trovare oggetti in ambienti aperti.
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Nuovi metodi migliorano il riconoscimento di piccoli oggetti nella visione artificiale.
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Un nuovo metodo riduce la necessità di dati etichettati nei compiti di visione artificiale.
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Il modello GCF migliora la precisione nel riconoscimento delle espressioni facciali grazie a tecniche innovative di deep learning.
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