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IIT Bombay Racing costruisce una macchina da corsa autonoma per gare competitive senza l'intervento umano.

Un nuovo metodo migliora l'imaging in ambienti senza visibilità diretta.

Questo nuovo laser offre una messa a punto veloce con poco rumore e alta potenza.

Un nuovo modello migliora la percezione 3D combinando informazioni di profondità e semantiche.

Migliorare la trasparenza dell'IA attraverso il feedback interattivo degli utenti e la teoria del cambiamento delle credenze.

Combinare i dati della camera e del LiDAR migliora le capacità di rilevamento dei veicoli autonomi.

Un nuovo modello migliora la chiarezza e i dettagli nella fotografia e videografia subacquea.

Presentiamo MetaSeg per una segmentazione semantica migliore in diverse applicazioni.

Questo studio presenta un modello di flusso del traffico che tiene conto dei veicoli connessi e autonomi.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei luoghi in un campo visivo limitato del LiDAR.

Scopri come la comunicazione V2X trasforma la sicurezza stradale e la gestione del traffico.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di campioni positivi deboli in ambienti 3D.

MM-SAM migliora la segmentazione delle immagini integrando diversi tipi di dati dei sensori.

Come la specificità delle spiegazioni influisce sulla sicurezza dei passeggeri e sull'ansia nei veicoli autonomi.

Nuovo metodo migliora la sicurezza delle auto autonome usando una sola telecamera RGB-D.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti 3D.

Esaminare la robustezza di SAM contro attacchi avversariali per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

Un nuovo approccio per generare politiche che soddisfano diverse preferenze.

Un nuovo metodo migliora il campionamento e l'analisi dei dati 3D rumorosi.

Un metodo per guidare i USV senza GPS usando la tecnologia degli UAV.

Esaminando come il machine learning si adatta a obiettivi in movimento in situazioni in tempo reale.

Questo studio confronta diversi modelli YOLOv5 nell'identificare vari tipi di veicoli in diverse condizioni.

Un nuovo metodo rileva ostacoli inaspettati senza bisogno di un training intensivo per una guida autonoma più sicura.

Indagare sugli attacchi backdoor e i loro rischi per i sistemi di rilevamento degli oggetti.

Questo lavoro si concentra sul spiegare il processo decisionale nell'IA usando il Monte Carlo Tree Search.

Uno sguardo agli ultimi sviluppi nella segmentazione delle immagini e alle sue applicazioni.

Le telecamere a eventi catturano i cambiamenti nelle scene, rivoluzionando il modo in cui interpretiamo i dati visivi.

L'annotazione Superpixel-Entità riduce i costi e migliora l'efficienza dell'etichettatura delle immagini.

Le nuove tecnologie stanno migliorando l'efficienza dei rivelatori di luce nel vicino infrarosso.

Esplorare il ruolo di SLAM e RL nel migliorare la navigazione dei robot.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle nuvole di punti 3D per le auto a guida autonoma.

Il nuovo modello NightFormer migliora l'elaborazione delle immagini notturne per una navigazione più sicura.

Questo studio esamina come l'attività cerebrale dei passeggeri possa migliorare la sicurezza nei veicoli automatizzati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della stima dello stato per le auto da corsa ad alta velocità.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle auto da corsa a guida autonoma.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione delle immagini di street-view usando dati sequenziali.

Gli attacchi Denial of Service mettono a rischio la sicurezza e le prestazioni dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.

Spiegazioni chiare dell'IA costruiscono fiducia e assicurano un uso responsabile in vari settori.