Nuovo approccio migliora il riconoscimento dei marciapiedi per i veicoli autonomi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovo approccio migliora il riconoscimento dei marciapiedi per i veicoli autonomi.
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VecKM migliora la codifica della geometria locale per le nuvole di punti, aumentando l'efficienza e la robustezza.
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Nuovi metodi migliorano la sicurezza prevedendo i movimenti dei pedoni fuori dalla vista per i veicoli autonomi.
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Un nuovo approccio per scenari di traffico realistici nei test dei veicoli autonomi.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi usando dati provenienti da sensori combinati.
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LidarDM genera video LiDAR realistici per l'addestramento e il test dei veicoli autonomi.
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Introduzione di metodi di controllo efficienti per sistemi su larga scala usando osservatori distribuiti.
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Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento per veicoli autonomi, concentrandosi su sicurezza e incertezza.
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Esplorando come l'apprendimento semi-supervisionato combina dati etichettati e non etichettati per modelli di intelligenza artificiale migliori.
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Usare dati storici LiDAR per migliorare la rilevazione 3D basata su telecamera nei veicoli autonomi.
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La ricerca si concentra sul migliorare i metodi di mappatura per un'identificazione delle posizioni più efficiente.
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MemFlow offre stime di flusso ottico in tempo reale usando un modulo di memoria per una maggiore accuratezza.
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EasyTrack e EasyTrack++ migliorano il tracciamento degli oggetti in ambienti 3D usando nuvole di punti.
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Modelli innovativi migliorano la comprensione delle condizioni stradali per i veicoli autonomi.
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Un nuovo metodo migliora la resilienza del tracciamento degli oggetti visivi contro attacchi sottili.
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Scopri come le auto in miniatura stanno influenzando l'educazione e la ricerca sulla guida autonoma.
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Una comunicazione chiara costruisce fiducia nei veicoli autonomi per tutti gli utenti della strada.
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Un nuovo sistema migliora la consapevolezza dei veicoli attraverso dati condivisi e priorità.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento per imitazione usando il boosting.
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Impara a classificare oggetti usando immagini e nuvole di punti 3D senza etichette.
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Un nuovo metodo migliora il movimento dei robot con intuizioni sul comportamento umano.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni delle reti neurali nei compiti di regressione.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti per articoli conosciuti e sconosciuti.
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Capire la comunicazione è fondamentale per fidarsi dei veicoli autonomi.
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SLAIM migliora il tracciamento e la mappatura in tempo reale usando reti neurali avanzate e informazioni sulla profondità.
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Un metodo veloce per creare modelli 3D da sole sei foto, perfetto per i veicoli.
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Un nuovo approccio per migliorare il tracciamento multi-oggetto attraverso dati 3D.
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Le reti ISAC stanno cambiando il panorama della connettività wireless e delle capacità di rilevamento.
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Una panoramica delle applicazioni di NeRF che stanno trasformando la tecnologia delle auto a guida autonoma.
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Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei veicoli usando il 5G e sensori a bordo.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità del modello potenziando il rilevamento OOD.
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La misurazione dei canali migliora i sistemi wireless grazie a una misurazione efficace del segnale.
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Esplorando nuovi metodi per migliorare la rappresentazione dell'incertezza nel deep learning.
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Migliorare le strategie di controllo per i sistemi evitando gli ostacoli.
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Migliorare il tracciamento della posizione con metodi innovativi di tecnologia quantistica.
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Un nuovo approccio all'analisi della sicurezza usando funzioni barriera stocastiche a tratti.
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Stiamo unendo i dati delle telecamere e dei radar per avere una migliore rilevazione degli oggetti nei veicoli autonomi.
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Introducendo una piattaforma di ricerca flessibile per l'innovazione nella guida automatizzata.
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Nuovo modello migliora il riconoscimento dell'ambiente del veicolo usando telecamere e LiDAR.
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I robot possono migliorare la navigazione classificando i diversi terreni in ambienti difficili.
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