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Uno studio sul gradiente discendente riemanniano e la sua applicazione in scenari di gioco complessi.

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Esaminando diversi modelli di gioco di Poliziotti e Ladri su grafi diretti.

La ricerca affronta il problema della partizione di digrafi pesati massimi per una divisione ottimale del grafo.

Esplorando poligoni inscritti e circoscritti attraverso la geometria e i sistemi di biliardo.

Un nuovo modo per migliorare le decisioni in ambienti complessi.

Analizzare sistemi incerti tramite il controllo probabilistico dei modelli e le intuizioni della teoria dei giochi.

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I giochi assorbenti sfidano la teoria dei giochi tradizionale con risultati inaspettati.

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Come i piccoli gruppi influenzano la cooperazione nella società attraverso azioni impegnate.

Analizzando le strategie di instradamento dei dati per ridurre al minimo la perdita di pacchetti nelle reti condivise.

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Esplorando le equazioni di trasporto e le loro implicazioni in vari campi.

L'algoritmo JiangJun migliora il gioco degli scacchi cinesi con strategie innovative.

Esaminando strategie per bilanciare la gestione dell'energia e il processo decisionale nella teoria dei giochi.

Esaminando l'impatto della casualità condivisa sui costi nei giochi di congestione di rete.

Esplora l'impatto degli attacchi avversariali sui sistemi di apprendimento per rinforzo multi-agente.

Uno sguardo a come gli MDP e le reti neurali migliorano il processo decisionale nei giochi.

Presentiamo VISER, un nuovo approccio per giochi con distribuzione di informazioni disuguale.

Un nuovo metodo sostituisce il caso nelle decisioni con giochi strategici.

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Il framework FoX migliora l'esplorazione nel reinforcement learning multi-agente attraverso la consapevolezza delle formazioni.

Questo articolo esplora come i viaggiatori possono affrontare i ritardi nei sistemi di trasporto pubblico.

Uno sguardo alla programmazione bilevel e alle sue complessità nei problemi di ottimizzazione.

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