Questo articolo esplora l'accuratezza delle previsioni nei giochi a somma zero e il comportamento dei giocatori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo esplora l'accuratezza delle previsioni nei giochi a somma zero e il comportamento dei giocatori.
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Questo studio valuta quanto bene i modelli di linguaggio capiscano le situazioni sociali usando un gioco.
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Quest'articolo esplora la larghezza-DAG e le sue applicazioni nei grafi diretti.
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Affrontare la distribuzione dell'energia per sistemi cooperativi robusti.
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Uno sguardo alla teoria dei giochi e all'evoluzione delle strategie nel tempo.
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Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in scenari multiplayer usando feedback basato sulle preferenze.
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Un nuovo approccio aiuta i sistemi AI a collaborare in dilemmi sociali.
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Un nuovo algoritmo ottimizza i sistemi multi-agente mentre protegge la privacy degli utenti.
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Le proposte di Nash offrono nuove intuizioni sui sistemi quantistici usando concetti dalla teoria dei giochi.
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Questo studio presenta metodi per risolvere problemi inversi con coefficienti complessi nei giochi.
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Un gioco per due su una griglia con mosse strategiche basate su etichette ai bordi.
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Esplorando nuove strategie e algoritmi per i giochi di parità e i giochi di parità aperti.
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Questo studio valuta quanto bene i LLM gestiscono il processo decisionale in un contesto di gioco.
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Esplorare il ruolo dei giochi non locali nella comprensione della condivisione delle informazioni.
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Questo articolo esplora lo sviluppo della strategia utilizzando i passi di conteggio nei giochi basati su grafi.
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Il gioco autonomo può migliorare le prestazioni dei modelli linguistici in contesti cooperativi?
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Uno sguardo a come gli agenti interagiscono e prendono decisioni nel tempo.
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Esplorando come i fanatici influenzano la cooperazione nei dilemmi sociali.
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Un nuovo modello migliora la comunicazione e la formazione tra gli agenti utilizzando mappe di credenze.
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Uno sguardo alle strategie per gestire grandi gruppi di agenti attraverso l'apprendimento per rinforzo.
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Uno sguardo ai metodi per apprendere e verificare i comportamenti del sistema nel tempo.
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L'apprendimento per rinforzo open-loop offre un modo nuovo per gli agenti di fare scelte.
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Questo documento esplora algoritmi randomizzati per migliorare le prestazioni nei problemi di stretching dei contenitori online.
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Questo articolo parla di come i giochi per due giocatori rivelano intuizioni sulla logica e le stringhe binarie.
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Un nuovo modello rivela le dinamiche dell'apprendimento sociale e dell'imitazione del comportamento.
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Questo articolo esplora i LLM e il loro potenziale per comportamenti ingannevoli nel blackjack.
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Uno sguardo alla dinamica di gioco su un albero di Galton-Watson.
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Uno sguardo sulle strategie d'asta e il loro impatto sul comportamento del mercato.
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Uno sguardo chiaro ai concetti chiave nella teoria degli insiemi e nella topologia.
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I robot migliorano il loro gioco nell'air hockey grazie all'apprendimento e alla pianificazione in tempo reale.
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Esaminando le interazioni tra agenti in ambienti decisionali.
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Esplorare metodi per distribuire regali in modo equo tra amici.
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Uno sguardo ai concetti della teoria dei giochi che influenzano le decisioni dei giocatori.
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XQSV punta a replicare il gameplay simile a quello umano negli scacchi cinesi.
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Questo studio valuta i pregiudizi nei LLM durante giochi strategici come Stag Hunt.
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Uno studio rivela metodi per assegnazioni stabili in scenari di posizionamento agenti.
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Metodi per allocare beni indivisibili in modo equo e ridurre l'invidia tra i partecipanti.
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Esplora le nuove strategie nei giochi d'asta migliorate dai meccanismi di addebito.
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Analizzando i problemi di arresto e i giochi con randomizzazione per risultati ottimali.
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Uno studio su come le scelte dei giocatori rivelano le preferenze nei giochi di carte.
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