Un metodo per gestire più agenti per formazioni sicure e evitare collisioni.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Scopri la fusione di strategia e meccanica quantistica in Quantum Tapsilou.
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Questo documento esplora le strategie di allocazione delle risorse nei giochi di lotteria competitivi.
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Esaminando le strategie posizionali e gli obiettivi nei giochi infiniti.
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Esplora le dinamiche e le sfide del modello principale-agente nel business.
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Questo studio esamina come le persone prendono decisioni strategiche in base alle scelte degli altri.
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Uno studio sulla allocazione delle risorse contro attacchi furtivi in sistemi interconnessi.
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Uno sguardo ai tipi di aste, strategie e concetti di equilibrio.
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Uno sguardo all'interazione tra la semantica dei giochi e la logica modale costruttiva.
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Un nuovo approccio ludico migliora la pianificazione delle evacuazioni durante i disastri.
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Esaminando come i comportamenti egoisti nei compiti influiscono sull'efficienza generale della programmazione.
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Questo articolo parla dei punteggi simili a Shapley che ci si aspetta per valutare i contributi nei database probabilistici.
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Esplorare strategie nel gioco Cops and Robbers con grafi 1-planari.
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Esplorare le dinamiche e le strategie dei giochi di Rabin nei sistemi di decisione.
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Due giochi che mescolano matematica e strategia attraverso sfide numeriche originali.
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Un approccio innovativo per stabilizzare le strategie dei giocatori nei giochi di congestione con informazioni limitate.
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Uno sguardo ai Giochi Temporizzati Parametrici e alle loro applicazioni nei sistemi in tempo reale.
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Questo lavoro parla di strategie naturali e logiche probabilistiche per sistemi multi-agente.
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Questo articolo esplora l'uso della teoria dei giochi per migliorare la comunicazione attraverso i modelli di linguaggio.
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Esplorando le complessità del gioco dei Poliziotti e Ladri in nuovi ambienti.
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Esplora come gli agenti interagiscono e prendono decisioni in sistemi complessi.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle regole collegando in modo efficace regole più piccole.
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Combinare Mixture of Experts e Monte Carlo Tree Search per migliorare le prestazioni a scacchi.
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Una panoramica dell'apprendimento multi-agente e strategie per una migliore cooperazione.
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Esaminando i recenti miglioramenti nei protocolli di comunicazione e le loro implicazioni combinatorie.
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Esplorando gli effetti dei dadi truccati sulla generazione di numeri casuali nell'informatica.
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Strategie per migliorare il processo decisionale in ambienti cooperativi con informazioni incomplete.
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Un nuovo metodo aiuta gli agenti ad adattarsi rapidamente ai comportamenti dei loro colleghi.
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Un nuovo metodo migliora il design dei sistemi per le applicazioni critiche per la sicurezza.
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Albatross migliora le interazioni AI con i giocatori nei giochi simultanei tramite modelli avanzati.
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Esplora gli equilibri sequenziali e il loro ruolo nei giochi con incertezza.
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Questo articolo parla delle strategie di controllo nei giochi leader-follower con informazioni riservate.
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Una panoramica delle strategie ottimali in contesti di gioco deterministici.
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Nuovi algoritmi migliorano stabilità ed efficienza nelle applicazioni della teoria dei giochi cooperativi.
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Nuove intuizioni mostrano come interazioni diverse influenzano la cooperazione e la strategia nei dilemmi sociali.
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Questo documento esamina come le credenze iniziali e quelle finali influenzano il processo decisionale in economia.
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Esaminare come le fluttuazioni nella capacità dell'azienda influenzino gli abbinamenti tra lavoratori e aziende.
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Esplorare nuovi metodi per migliori risultati di apprendimento nei giochi multiplayer.
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