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Questo studio esamina le assegnazioni degli agenti e la minimizzazione dei costi sociali nell'uso delle strutture.

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Questo studio esamina come gli autori modificano i contenuti per posizionarsi in più ricerche.

Un nuovo approccio per i giocatori nei giochi parzialmente osservabili a stato continuo usando strategie in tempo reale.

Uno sguardo alle strategie nei giochi di raggiungere-evitare e ai ruoli dei perseguitori e degli evasori.

Esplorare come i modelli oracolari possano migliorare il processo decisionale in situazioni di incertezza.

Uno studio sui banditi in duello non stazionari e le loro dinamiche di apprendimento.

Scopri come i giochi quantistici ridefiniscono la nostra comprensione della competizione e della collaborazione.

Esplorare l'impatto della proprietà dell'autostrada nella risoluzione numerica dei giochi di campo medio.

Esaminare nuovi metodi per gestire sistemi distribuiti attraverso framework logici innovativi.

Questo studio si concentra su come i robot possano pianificare nonostante facciano errori.

ReZero migliora la velocità di decisione negli algoritmi MCTS mantenendo la qualità delle prestazioni.

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Esamina come il desiderio dei giocatori influisce sui risultati delle alleanze nei giochi cooperativi.

Un framework per valutare le strategie di IA in ambienti competitivi e cooperativi.

Uno sguardo più ravvicinato su come la dimensione del gruppo influisce sulle dinamiche di cooperazione.

MESA migliora le strategie di esplorazione per gli agenti che lavorano insieme in vari ambienti.

Uno sguardo sulle complesse strategie e obiettivi dei giocatori nei giochi stocastici concorrenti.

Esplorare strategia e complessità nei giochi a somma scontata tra due giocatori.

Uno sguardo su come gli agenti gestiscono la deception e si proteggono.

La ricerca affronta il calcolo del punteggio SHAP mentre si allentano le assunzioni di indipendenza delle caratteristiche.

Questo articolo esplora come gli osservatori possano dedurre informazioni sugli agenti dalle loro azioni.

Esaminando come evolvono la cooperazione e la difettazione in comunità collegate.

Uno studio sui POMDP robusti e le loro implicazioni per il processo decisionale sotto incertezza.

Un'analisi approfondita delle dinamiche di risposta ottimale nei giochi quadrati convessi interi.

Questo studio si concentra sugli algoritmi per determinare i vincitori nei giochi regolari.

Uno studio su come l'attività cerebrale influisce sulla giustizia nelle decisioni sociali strategiche.

Esaminando come la memoria influisce sulla presa di decisione nei giochi con informazioni incomplete.

Usare i giochi per rappresentare computazioni quantistiche complesse e il flusso d'informazione.

Esplorare strategie efficaci per gestire grandi gruppi di agenti che interagiscono.

Introducendo la Teoria dei Giochi a Dimensione Variabile per analizzare le dinamiche di gruppo e le interazioni.

Analizzando metodi solidi per assegnazioni eque in giochi di ottimizzazione cooperativa.

Gli agenti prendono decisioni in un contesto multi-agente usando previsioni per ottenere risultati migliori.

Nuovi approcci migliorano i metodi di decisione, riducendo la dipendenza dalla conoscenza precedente e migliorando l'esplorazione.

Un'esplorazione di un rompicapo matematico e delle sue diverse regole di eliminazione.

Questo articolo analizza il ruolo dell'integrale di Pettis nei modelli economici.

Questo documento presenta Bayesian-CFR, che migliora la decisione in giochi complessi con informazioni incomplete.

Nuove tecniche migliorano il taglio della torta senza invidia tra più partecipanti.

Uno sguardo a come i problemi di decisione interagiscono nelle Reti di Programmazione Matematica.

Uno sguardo a come il barare influisce sulle vincite nei casinò usando modelli matematici.