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Esaminando gli effetti del rumore sulla tolleranza ai guasti nei sistemi quantistici.

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ReMatch migliora il matching degli schemi utilizzando modelli di linguaggio potenziati dal recupero per una maggiore accuratezza.

Esplorare i legami tra massa, energia e informazione nella scienza.

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TTPXHunter migliora l'intelligenza sulle minacce automatizzando l'estrazione dei TTP dai rapporti.

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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di rete senza costi hardware.

La ricerca sugli elettroni intrecciati apre nuove strade per le tecnologie quantistiche.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine leggono e interpretano le tabelle.

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I metodi automatizzati migliorano l'efficienza nell'estrazione di informazioni dai Knowledge Graphs.

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Sfruttare i modelli linguistici per semplificare l'estrazione delle informazioni in virologia.

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Un nuovo sistema sfrutta i LLM per riscrivere le query in modo efficace.

BAT-LZ offre accesso più veloce e compressione efficiente per file di testo di grandi dimensioni.

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Nuovo modello si adatta alle minacce di avvelenamento dei dati in evoluzione usando strategie di teoria dei giochi interattive.

PSASA offre un approccio più veloce alla selezione dei prototipi nel machine learning.

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Impara le basi e il potenziale futuro della tecnologia del calcolo quantistico.

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Nuove scoperte migliorano la velocità e l'affidabilità dei qubit nel calcolo quantistico.

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Questo studio valuta i metodi per estrarre fatti medici da testi non strutturati.

Un nuovo metodo affronta le sfide dello stoccaggio dei dati nel DNA per una maggiore affidabilità.