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Un nuovo modello utilizza audio, video e testo per creare riassunti scientifici concisi.

La ricerca rivela rischi nascosti nei modelli di machine learning tramite steganografia.

Esplorare i progressi nella crittografia ricercabile e nella crittografia omomorfica per la privacy dei dati.

Nuove tecniche migliorano la protezione e l'elaborazione delle informazioni quantistiche.

Esplorare come il rumore influisca sull'incompatibilità delle misurazioni nei sistemi quantistici.

Un nuovo modello svela i fattori chiave per il successo degli attacchi di evasione.

Uno studio sugli elementi di design delle dashboard e il loro impatto sull'usabilità.

Uno studio rivela vulnerabilità negli M1 e M2 di Apple agli attacchi di analisi della potenza remota.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la sicurezza dei nodi blockchain attraverso la segmentazione dei domini.

Un nuovo modo per migliorare la privacy nei database crittografati.

Usando metodi NLP per migliorare il rilevamento e la previsione dei malware.

Una panoramica sui circuiti Clifford e il loro significato nel calcolo quantistico.

Scopri come i LLM migliorano il processo di clustering in vari settori.

Scopri gli ultimi progressi nei metodi di correzione degli errori quantistici e la loro importanza.

Presentiamo un nuovo approccio ai set di dati di riferimento nella risoluzione delle entità per una valutazione migliore.

Un nuovo framework migliora il riassunto combinando testo e immagini in modo efficace.

Esamina i rischi e le difese contro gli attacchi side-channel di potenza su FPGA nel cloud.

Esplorare l'impatto dell'effetto Hall intrinseco nonlineare nella spintronica antiferromagnetica 2D.

Uno sguardo a come l'attribuzione delle caratteristiche migliora l'interpretabilità nel deep learning.

Esplorare nuovi metodi per proteggere l'informazione quantistica dagli errori.

Scopri come i codici di Tanner quantistici migliorano la correzione degli errori nei sistemi quantistici.

Nuovi metodi per un trasferimento dati efficiente e preciso in scenari di domande complesse.

Un metodo che semplifica l'estrazione di dati da enormi database con condizioni complesse.

Esplorare le vulnerabilità nei modelli di intelligenza artificiale a causa di immagini ingannevoli.

Nuovo metodo migliora la produzione di stati cat ottici nella tecnologia quantistica.

Esaminando la noninvertibilità e il suo impatto sui sistemi quantistici e l'elaborazione delle informazioni.

Uno sguardo alla privacy differenziale e al suo ruolo nella protezione dei dati sensibili.

La ricerca evidenzia la dimensione minima per un sistema Kochen-Specker nella meccanica quantistica.

I ricercatori sviluppano cavità magnetiche, promettendo nuove applicazioni nella tecnologia dell'informazione.

Un nuovo protocollo punta a migliorare la freschezza dei dati nelle comunicazioni wireless.

Questo metodo aiuta a interpretare i modelli di dati ad alta dimensione in modo efficace.

La prossima generazione di reti si concentra su soluzioni personalizzabili per diverse applicazioni.

Uno sguardo alle correlazioni quantistiche e al loro impatto sulle tecnologie future.

Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui creiamo e gestiamo i Knowledge Graphs.

Un metodo per migliorare l'affidabilità degli algoritmi di streaming contro la corruzione dei dati.

Un modello per proteggere le informazioni personali da abusi nelle organizzazioni.

Un nuovo algoritmo parallelo migliora l'efficienza e la precisione del clustering per correlazione.