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Uno sguardo ai risultati della sfida Codec-SUPERB e ai metodi di misurazione delle performance del codec.

Questo articolo parla di nuove strategie per addestrare in modo efficace i sistemi di traduzione vocale.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

Nuovo metodo migliora la chiarezza del parlato integrando informazioni visive.

Un metodo innovativo per convertire voci tra lingue mantenendo caratteristiche uniche.

Nuove tecniche migliorano la qualità della voce espressiva tra diversi oratori.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi per rilevare il discorso falso realistico.

La ricerca punta ad aiutare le persone a riprendere a parlare usando i segnali muscolari.

Un nuovo approccio migliora la valutazione della qualità del parlato tenendo conto del rumore di fondo.

Esaminando i punti di forza, le debolezze e il futuro dello SLAM-ASR nel riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora la capacità delle macchine di rilevare i confini delle parole nel parlato.

Nuovi modelli migliorano il riconoscimento delle voci false nella tecnologia del parlato.

I ricercatori migliorano il rilevamento vocale per ricerche vocali più veloci e precise.

Nuovi metodi stanno migliorando significativamente l'accuratezza del riconoscimento vocale in tempo reale.

Uno sguardo alla generazione di parlato senza testo usando nuovi metodi audio.

Scopri come i sistemi TTS stanno evolvendo per suonare più simili agli esseri umani.

Nuovi metodi aiutano le macchine a trovare informazioni chiave dai contenuti parlati.

Nuovi metodi migliorano il dialogo naturale nella tecnologia vocale.

Un modello leggero progettato per separare in modo efficace il parlato misto in ambienti rumorosi.

Un nuovo approccio nel riconoscimento delle emozioni si concentra sui movimenti della bocca invece che sui suoni.