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Un nuovo metodo valuta i modelli di parlato self-supervised usando misure di ranking.

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Un nuovo framework migliora il riconoscimento vocale modellando efficacemente le relazioni sonore.

Un nuovo approccio migliora l'interpretabilità del rilevamento di discorso falsificato.

Un modello migliora i compiti di parlare in contesti multilingue, affrontando le sfide del code-switching.

EVA unisce segnali audio e visivi per una migliore precisione nel riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora le interazioni vocali integrando i processi di riconoscimento e risposta.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

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Uno sguardo ai risultati della sfida Codec-SUPERB e ai metodi di misurazione delle performance del codec.

Questo articolo parla di nuove strategie per addestrare in modo efficace i sistemi di traduzione vocale.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

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Un metodo innovativo per convertire voci tra lingue mantenendo caratteristiche uniche.

Nuove tecniche migliorano la qualità della voce espressiva tra diversi oratori.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi per rilevare il discorso falso realistico.

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Un nuovo approccio migliora la valutazione della qualità del parlato tenendo conto del rumore di fondo.

Esaminando i punti di forza, le debolezze e il futuro dello SLAM-ASR nel riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo migliora la capacità delle macchine di rilevare i confini delle parole nel parlato.

Nuovi modelli migliorano il riconoscimento delle voci false nella tecnologia del parlato.

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Nuovi metodi stanno migliorando significativamente l'accuratezza del riconoscimento vocale in tempo reale.

Uno sguardo alla generazione di parlato senza testo usando nuovi metodi audio.

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Nuovi metodi migliorano il dialogo naturale nella tecnologia vocale.

Un modello leggero progettato per separare in modo efficace il parlato misto in ambienti rumorosi.

Un nuovo approccio nel riconoscimento delle emozioni si concentra sui movimenti della bocca invece che sui suoni.