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Il software MC/DC migliora le simulazioni di trasporto dei neutroni per maggiore precisione ed efficienza.

Esaminando i problemi di sicurezza che devono affrontare gli sviluppatori di app mobili su Stack Overflow.

Un nuovo strumento aiuta le organizzazioni a gestire i rischi per la sicurezza legati al computing quantistico.

Scopri strategie chiave per gestire risorse condivise nella programmazione concorrente.

Un nuovo approccio migliora l'esecuzione simbolica in Python usando un Modello di Linguaggio Grande.

Una panoramica su come Qualtran semplifica lo sviluppo di algoritmi quantistici.

InstantDrag semplifica l'editing delle immagini con aggiustamenti rapidi e realistici.

Questo studio mette in evidenza i rischi legati ai clone di codice e la loro gestione.

DFMLU semplifica la creazione di modelli di machine learning, rendendo tutto più facile per gli sviluppatori.

Uno studio rivela come il codice difettoso influisce sulla qualità dei casi di test degli LLM.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.

Il modello DAC migliora la captioning audio con velocità e diversità.

Esaminare le vulnerabilità dei contratti smart e il ruolo dei modelli di linguaggio nella loro rilevazione.

La replica collaborativa senza coordinazione rende il lavoro di gruppo più semplice senza dover messaggiare in continuazione.

I contenitori modellano le strutture dati per una gestione e organizzazione migliori nella programmazione.

Esplorando il cambiamento verso metodi centrati sulle GPU per migliorare le prestazioni di calcolo.

jaxspec migliora l'analisi dei dati X-ray per la ricerca astrofisica.

Usare LLM per stime precise dei costi e della durata dei progetti software.

Uno strumento facile da usare per perfezionare i modelli di voce senza codice complesso.

Commenti nel codice poco chiari possono portare a bug e problemi software.

Questo studio valuta l'efficacia di vari LLM nel riconoscere le vulnerabilità nel codice.

Un nuovo benchmark che valuta grandi modelli di codice in compiti di programmazione reali.

UADAPy offre strumenti per analizzare e visualizzare dati incerti in modo efficace.

Il Blending Toolkit aiuta gli scienziati a valutare le immagini delle galassie mescolate e a migliorare le misurazioni.

Lester aiuta a semplificare il codice disordinato di data science per una gestione dei dati migliore.

Esplora le cause e le soluzioni per i test instabili che disturbano lo sviluppo del software.

Migliorare la comunicazione in tempo reale con nuovi metodi di controllo della congestione.

Il modello GPT-O1 mostra capacità di risoluzione dei problemi migliorate rispetto alle versioni precedenti.

Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.

Inferno aiuta i ricercatori a lavorare con le reti neurali a impulsi in modo efficace.

Minuska offre un metodo solido per creare interpreti verificati a partire dalle definizioni di linguaggio.

Quest'articolo esplora le sfide e i rischi delle informazioni sensibili nei log del software.

Questo articolo parla di un nuovo approccio per la gestione delle reti tramite il computing senza server.

Un sistema intelligente che semplifica il coding grazie a soluzioni alimentate dall'IA.

Un nuovo ambiente RL punta a migliorare l'ottimizzazione del codice per il compilatore MLIR.

Un nuovo metodo migliora i commenti delle recensioni automatiche del codice usando l'esperienza dei revisori.

Nuovo strumento AI migliora l'accuratezza e l'efficienza nel rilevamento dei tipi di file.

Esaminando la programmazione dei prompt e il suo impatto sulla creazione di software e sull'esperienza dell'utente.

vMocks semplifica la verifica formale, migliorando la sicurezza e l'affidabilità del software.

Le strutture dati oblivious proteggono le informazioni sensibili nascondendo i modelli di accesso.