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Un nuovo sistema aiuta gli utenti a trovare più facilmente gruppi di salute mentale online.

Un nuovo metodo prevede come si diffonde l'informazione su WeChat e Weibo.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nel raggruppare grandi dataset per ottenere migliori approfondimenti.

Combinare audio, video e testo migliora il rilevamento dell'odio.

Sforzi per rilevare e affrontare il sessismo sulle piattaforme social.

Esplorando un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni personalizzate usando il ragionamento causale.

Uno studio sull'impatto delle camere dell'eco e della polarizzazione nelle discussioni online.

Uno sguardo alla massimizzazione dell'influenza attraverso gli ipergrafi e l'algoritmo HCI-TM.

Analizzando come l'ampliamento dei premi ha influenzato le interazioni degli utenti e la monetizzazione.

Lo studio esamina i metodi per rilevare schemi insoliti nel comportamento sui social media.

Uno sguardo ai fattori che influenzano le nostre scelte di condivisione dei contenuti online.

Uno studio analizza le reazioni sui social media ai vaccini contro il COVID-19 in Sudafrica.

Una competizione incentrata sull'identificazione delle teorie del complotto nei commenti di Telegram.

Questo studio presenta metodi per rilevare notizie false in lingua bengalese.

Il framework MEGA offre soluzioni contro la disinformazione durante le pandemie.

Un nuovo modo per rilevare e ridurre l'odio online.

CIDER migliora l'analisi del sentiment concentrandosi sul contesto nei testi brevi.

Un nuovo metodo per individuare gli influencer nelle reti di marketing in evoluzione.

Esplorare l'impatto dei modelli linguistici sull'analisi del sentimento dei contenuti generati dagli utenti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'odio combinando testo, immagini e contesto della discussione.

Un nuovo metodo migliora la conversione delle foto in schizzi dettagliati.

La ricerca analizza i dati di Twitter per capire i modelli di comunicazione nell'autismo.

Esaminando l'impatto dei lurker nelle discussioni politiche online.

Esplorare come i futuristi plasmano i pensieri sul futuro attraverso il linguaggio su Twitter.

Scopri come migliorare i sistemi di raccomandazione per aumentare la soddisfazione degli utenti e la loro fidelizzazione.

Il dataset RetouchingFFHQ migliora i metodi di rilevamento del ritocco facciale.

Questo articolo esamina come i social media influenzano il cambiamento di opinione e le dinamiche.

MythQA rileva affermazioni false sui social media per supportare informazioni accurate.

Esaminando come le interazioni online plasmano opinioni polarizzate nei dibattiti digitali.

Introdurre attrito può migliorare la qualità dei contenuti condivisi sulle piattaforme social.

InFusion semplifica il montaggio video usando comandi testuali per risultati efficienti.

Un nuovo set di dati punta a migliorare il rilevamento dell'odio sui social media.

Un modello per identificare e combattere efficacemente la diffusione delle fake news.

Un nuovo strumento usa i social media per monitorare gli incidenti legati ai farmaci.

RBE combina regole e deep learning per una rilevazione efficace dell'odio.

Usare il deep learning per beccare l'odio sui social.

Capire come i social media influenzano le percezioni sull'affidabilità delle informazioni.

Uno studio sulla consapevolezza degli utenti e l'efficacia delle funzionalità di raccomandazione di YouTube.

Questo articolo esamina il potenziale dei LLM nel prevedere problemi di salute mentale dal testo online.

Questo articolo presenta un nuovo modello per delle migliori raccomandazioni video basate sulle abitudini di scorrimento degli utenti.