Uno studio su come i video di YouTube si diffondono tra le comunità di Reddit.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio su come i video di YouTube si diffondono tra le comunità di Reddit.
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Un progetto si concentra sull'identificare il linguaggio dannoso negli spazi online.
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Un metodo per migliorare le connessioni tra gruppi isolati nelle reti.
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Questo studio esamina quanto bene i modelli di riassunto catturano opinioni diverse.
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Introduzione ai grafi ibridi e al loro significato per capire reti complesse.
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Nuovi metodi migliorano l'estrazione dell'ADE usando le informazioni dei social media.
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Le spiegazioni generate dall'IA migliorano l'accuratezza dell'etichettatura per i post sponsorizzati sui social media.
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La ricerca si concentra sul miglioramento dei sistemi per identificare e classificare efficacemente il sessismo online.
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Esaminando le reazioni degli utenti agli annunci digitali ingannevoli e alla responsabilità.
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Questo studio esplora il ruolo di TikTok nella promozione della sicurezza in bicicletta per i giovani.
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Esaminando gli utenti con opinioni miste sui vaccini durante la pandemia.
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Nuovo approccio migliora la precisione nella rilevazione delle posizioni su diversi argomenti.
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Esaminando come diversi gruppi parlano del cambiamento climatico su Twitter.
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Scopri come i sistemi di query temporali migliorano l'analisi dei dati in vari settori.
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Presentiamo PEACE, un framework per migliorare il rilevamento dell'odio su diverse piattaforme online.
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Uno strumento per verificare l'autenticità degli screenshot dei social media.
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Un nuovo metodo per etichettare i nodi in modo efficiente in grafi grandi.
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Un'analisi del ruolo di Twitter nel plasmare le discussioni sui vaccini in Italia.
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Un nuovo modello di mercato predittivo che raccoglie informazioni senza bisogno di risultati verificati.
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Esaminare le discussioni online e la disinformazione legate al conflitto Russia-Ucraina.
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Un nuovo approccio migliora l'identificazione degli account falsi sui social media.
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Esaminando i cambiamenti nei sentimenti sui vaccini durante la pandemia di COVID-19.
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Esaminando la diffusione di informazioni false su Parler durante eventi chiave.
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Analizzando l'impatto delle false informazioni durante eventi chiave in Cile.
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Un metodo per identificare le fonti di rumors senza aver bisogno di informazioni precedenti.
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Lo studio analizza tweet rumeni per identificare la disinformazione sui vaccini e il sentimento pubblico.
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Uno sguardo a come gli MTI aiutano ad analizzare le strutture e i comportamenti delle reti.
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Esplorare come il significato migliori i metodi di comunicazione.
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La ricerca esplora l'analisi dei messaggi di Telegram per trovare segni di depressione.
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Uno sguardo ai dati di Twitter e ai sentimenti pubblici per la Coppa del Mondo FIFA.
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Esaminando le reazioni sui social media alla pandemia di COVID-19 in diverse regioni italiane.
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La ricerca unisce testo e immagini per rilevare meglio l'iperbole sui social media.
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Un nuovo framework migliora il rilevamento dei bot su Twitter combinando modelli linguistici e tecniche di grafi.
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Un nuovo benchmark punta a migliorare i modelli linguistici per la comunicazione sui social media.
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Ricerca per identificare i segnali di depressione nei post sui social media usando la tecnologia.
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Il controspeaking sfida i discorsi online dannosi, supportando le vittime e promuovendo il dialogo.
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Un approccio innovativo alle raccomandazioni personalizzate nelle reti decentralizzate.
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La ricerca mostra che combinare dataset migliora i modelli di rilevamento dell'odio.
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Uno studio rivela come la gente la pensa sulla chirurgia estetica analizzando i social media.
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Esaminare come i video di TikTok influenzano l'atteggiamento dei giovani nei confronti del sesso.
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