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Un nuovo metodo migliora la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi usando modelli peer.

Uno sguardo a come la blockchain migliora la sicurezza e la privacy dei dati nel settore sanitario.

Esplorare lo scambio sicuro di informazioni tramite principi quantistici.

Esplorare come i fornitori di servizi cloud possono garantire la conformità dell'IA alle normative.

Ecco un framework per migliorare la rilevazione delle anomalie nei sistemi di Federated Learning.

Nuovi metodi per creare matrici MDS e matrici MDS involutorie migliorano la sicurezza dei dati.

La ricerca rivela un attacco efficace sui sistemi LWE con segreti binari sparsi.

Nuovo modello si adatta alle minacce di avvelenamento dei dati in evoluzione usando strategie di teoria dei giochi interattive.

Un nuovo metodo migliora la robustezza del modello mantenendo le prestazioni nei compiti del mondo reale.

Un nuovo approccio per eseguire calcoli sicuri su dati crittografati.

Questa ricerca mette in evidenza il ruolo del coding sparso nella protezione della privacy delle reti neurali.

Un nuovo framework mira a migliorare la privacy nei metaversi edge per veicoli.

Bamboo offre un modo sicuro per cercare dati criptati anche dopo una compromissione della chiave.

Ecco un metodo sicuro ma efficiente per gestire dati privati.

Un metodo per generare dati sintetici usando reti bayesiane per proteggere la privacy mentre si permette l'analisi.

Uno sguardo ai problemi crittografici nel computing classico e quantistico.

Analizzando i rischi di intercettazione nei sistemi di comunicazione wireless avanzati.

Un framework per migliorare la sicurezza e l'affidabilità dei grandi modelli linguistici.

Nuovi metodi per rilevare attività insolite nei video mantenendo la privacy.

Capire l'impatto degli attacchi avversari sui modelli di machine learning.

Esplora il ruolo delle funzioni bent e negabent nella trasmissione sicura dei dati.

Esaminando le sfide della privacy nella tecnologia di riconoscimento facciale.

Un nuovo sistema migliora la verifica della posizione per le segnalazioni dei cittadini durante le crisi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'FHE mantenendo l'accuratezza nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora la privacy e le prestazioni nell'apprendimento automatico federato.

Scopri come lo sharding migliora le prestazioni e l'efficienza del database.

Valutare come il data poisoning influisce sui metodi di valutazione delle politiche.

NetKAT semplifica la creazione e la verifica delle regole di rete per una gestione efficiente.

Un nuovo strumento punta a rimuovere i dati nascosti dai file STL nella stampa 3D.

Un sistema migliora la privacy nella condivisione dei dati per le applicazioni di visione artificiale.

I modelli di linguaggio stanno cambiando la tecnologia affrontando compiti sempre più complessi.

EncDB offre una sicurezza e un'efficienza migliori per gestire dati criptati nel cloud.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei dati per i dispositivi IoT mantenendo la privacy.

Esplorando le sfide di sicurezza e i progressi nella tecnologia URLLC.

Nuovi metodi puntano a proteggere i dati sensibili nel machine learning senza perdere prestazioni.

La ricerca si concentra sulla sicurezza dello sponge hashing contro le minacce del calcolo quantistico.

Esaminando il ruolo della tecnologia wireless e della blockchain nel migliorare l'esperienza del Metaverso.

Uno studio rivela i rischi di avvelenamento dei dati nei modelli linguistici per la sanità.

3DGen usa l'IA per trasformare descrizioni di dati informali in codice sicuro.

Un nuovo metodo per ottimizzare i modelli garantendo la privacy dei dati.