Articoli più recenti per Sicurezza alimentare

La ricerca sulla genetica della manioca aumenta la resistenza alle malattie e la sicurezza alimentare.

Uno studio su come migliorare la mappatura dei raccolti usando immagini satellitari avanzate e machine learning.

Usare dati e tecnologia per prevedere i raccolti in modo efficace.

La ricerca mostra che la diversità genetica nella soia porta a risultati migliori in agricoltura.

La siccità danneggia il suolo e la vita microbica, mettendo a rischio la crescita delle colture e la fornitura di cibo.

Esaminando come il cambiamento di dominio influisce sul deep learning nell'identificazione delle malattie delle piante.

La ricerca individua la resistenza genetica nel grano invernale duro per combattere la ruggine fogliare.

La ricerca si concentra sull'adattare le colture per affrontare gli effetti dei cambiamenti climatici.

Esaminando l'interazione delle coltivazioni di grano con il patogeno Zymoseptoria tritici.

Questo articolo esamina come i cambiamenti climatici influenzano la coltivazione del mais e i rischi assicurativi.

Affrontare le sfide della malnutrizione attraverso iniziative di miglioramento della nutrizione in Pakistan.

La ricerca punta a migliorare la cattura di carbonio delle piante e ridurre i rifiuti.

Esaminando come le notti più calde influenzano la qualità e la produzione del riso.

I semi di moringa offrono una soluzione ricca di nutrienti per la malnutrizione da proteine ed energia.

Questo studio esplora come il riso si adatta alla siccità e allo stress da sale.

Uno sguardo a come la temperatura e i virus influenzano le piante di melone e zucchine.

Approfondimenti critici sulla ricerca sul grano invernale per una produzione alimentare sostenibile.

Usare il causal ML può davvero migliorare di molto le decisioni agricole e la sostenibilità.

I fagioli comuni offrono nutrimento, adattabilità e benefici per l'ambiente, specialmente nei paesi in via di sviluppo.

L'agroforestazione migliora la qualità del suolo e la produzione alimentare in Kenya.

Esaminando le risposte delle famiglie all'insicurezza alimentare durante la pandemia in Etiopia, Malawi e Nigeria.

Valutare l'efficacia delle varietà di riso usando dati satellitari e machine learning.

Utilizzare l'imaging iperspettrale per una rilevazione efficiente delle malattie delle colture.

I peperoncini affrontano sfide climatiche, spingendo a ricercare varietà resistenti al caldo.

Esaminando come i virus colpiscono il salmone atlantico nell'acquacoltura.

Un modello semplificato migliora l'identificazione delle colture nelle immagini satellitari, superando le sfide delle nuvole.

Uno strumento AI che offre consigli personalizzati in tempo reale agli agricoltori a piccola scala di tutto il mondo.

Affrontare le sfide agricole per la sicurezza alimentare nei paesi a basso reddito.

Esaminando come funghi tipo M. perniciosa resistono ai trattamenti e influenzano la produzione agricola.

Le immagini satellitari ad alta risoluzione aiutano a monitorare i raccolti in Ruanda.

Uno sguardo a varie pratiche agricole e tecnologie a Varanasi.

Una panoramica su come i paesi gestiscono le carenze alimentari e le complicazioni coinvolte.

Uno studio mette in evidenza il valore nutrizionale della carne selvatica per le comunità di tutto il mondo.

I ricercatori usano la tecnologia per mappare le fattorie in India per una gestione migliore delle risorse alimentari.

I ricercatori migliorano la resa dei raccolti grazie a una fotosintesi potenziata nel mais.

La ricerca ha scoperto geni chiave per la tolleranza al freddo in legumi di stagione fresca come le fave.

Le temperature in aumento mettono alla prova lo sviluppo dei semi di colza e i raccolti.

L'ASFV rappresenta gravi rischi per la salute dei maiali e per la sicurezza alimentare in tutto il mondo.

Soluzioni naturali come la cannella possono aiutare a combattere le malattie del riso.

Le mappe locali migliorano l'agricoltura, affrontando direttamente l'insicurezza alimentare in Africa.