Articoli più recenti per Scienza dei materiali

La ricerca esplora il potenziale della superconduttività nel grafene a singolo strato fortemente drogato.

Indagare l'impatto degli angoli di torsione sulle proprietà elettroniche degli strati di grafene.

Studio di come le correnti elettriche influenzano i giri degli elettroni in vari materiali.

Questo studio esamina come le bolle scoppiano in diversi fluidi e gli effetti sulla formazione di gocce.

Questo studio esamina come la temperatura influisce sul movimento delle nanoparticelle d'oro.

La ricerca svela come le particelle irregolari possano formare strutture quasicristalline uniche.

Studio della generazione di carica elettrica nei materiali sotto stress a scala nano.

La ricerca presenta una tecnica innovativa per capire l'intreccio nei complessi sistemi quantistici.

Un nuovo modo per analizzare sistemi non reciproci usando zone di Brillouin generalizzate.

Una teoria che spiega le caratteristiche uniche delle particelle subdimensionali come i fractons.

Esplorando la formazione e il potenziale delle reti di Meron Kekulé nella tecnologia.

La ricerca mostra come i segnali a microonde possano stabilizzare gli oscillatori magnetici per migliorare le prestazioni.

La ricerca che utilizza Quantum ESPRESSO rivela il comportamento dei materiali a livello molecolare.

Esplora il potenziale delle Reti Neurali Fisiche per trasformare l'efficienza del calcolo.

Questo studio esamina l'equazione stocastica di Allen-Cahn e il suo comportamento a lungo termine.

Un nuovo metodo combina modelli per migliorare il design delle molecole per farmaci e materiali.

Esplorando il potenziale dei centri azoto-vacanza per applicazioni nella tecnologia quantistica.

La ricerca svela proprietà uniche dei quasicristalli di grafene e il loro potenziale nella superconduttività.

Uno sguardo alle teorie e ai metodi per analizzare le strutture a guscio in ingegneria.

Introducing AVQDS(T): un nuovo approccio alle simulazioni di dinamica quantistica che riduce la complessità e migliora l'accuratezza.

Il clustering K-means aiuta i ricercatori ad analizzare comportamenti elettronici complessi nei materiali.

Uno studio rivela come i difetti nel silicio influenzino l'assorbimento della luce laser.

I ricercatori combinano il machine learning e la DFT per scoprire materiali termoelettrici efficienti.

Questo studio analizza come i polimeri reagiscono in ambienti di cristallo liquido unici.

La ricerca esplora gli ordini nascosti indotti da laser nei materiali con potenziali applicazioni tecnologiche.

Esplorando come le miscele non reciproche rivelano interazioni complesse nei sistemi viventi.

I ricercatori esplorano 1T-CrTe2 per tecnologie avanzate di archiviazione e elaborazione dei dati.

Esplorando le dinamiche uniche dei semi-metalli di Weyl durante le transizioni di fase.

Nuova tecnica migliora le simulazioni delle interazioni tra particelle in sistemi complessi usando il calcolo quantistico.

Un nuovo strumento aiuta a identificare le simmetrie dei gruppi di punto nella chimica e nella scienza dei materiali.

La ricerca mostra che la compressione a bassa temperatura migliora le proprietà superconduttrici dello stronzio.

Scopri le caratteristiche affascinanti e l'importanza del DNA kinetoplastico.

Un nuovo modello, XPaiNN, migliora le previsioni nella chimica quantistica usando approcci di machine learning.

La ricerca rivela interazioni complesse in 1T-VSe durante le transizioni strutturali.

Scopri le proprietà uniche e il significato degli stati topologici nelle strutture.

Esplorando le complesse interazioni tra stati di Hall frazionari e isolanti di Chern frazionari.

Scopri come la luce laser influisce sul comportamento elettrico nei materiali di grafene.

Esplora come le curve elastiche si evolvono mantenendo l'area e l'efficienza energetica.

Uno studio svela informazioni sui difetti CAV nel SiC per applicazioni nella tecnologia quantistica.

MgPdAs mostra superconduttività sotto i 5.5 K, evidenziando il potenziale dei composti ternari.