Articoli più recenti per Scienza dei materiali

Esplorando nuovi modi per creare copolimeri efficaci per diverse applicazioni.

Indagare su come il disordine influisca sul processo di rilassamento in vari sistemi.

Ricerca su come la temperatura influisce sui piccoli dispositivi meccanici per migliorarne le prestazioni.

L'assorbimento di luce del tiofene mostra interazioni complesse, fondamentali per applicazioni tecnologiche.

Il grafene a quattro strati impilati ABCA mostra potenziale per correnti di spin energeticamente efficienti senza perdite.

LibRPA semplifica i calcoli energetici nella scienza dei materiali per grandi sistemi.

La ricerca mostra come i difetti nel MoS2 influenzano la sua conducibilità termica, migliorando le prestazioni dei dispositivi.

Uno studio rivela interazioni complesse nei BECs in condizioni non standard.

Questo articolo esamina come le forme irregolari si comportano quando rotolano su un'inclinazione.

Esplorare come lo stress influenzi le prestazioni dei qubit di spin nell'informatica quantistica.

La ricerca rivela come la simmetria influisce sull'effetto skin non ermaico nella fisica.

Nuovi metodi migliorano il controllo della luce nei cristalli fotonici per una tecnologia migliore.

I ricercatori stanno esplorando reti polimeriche ispirate al cervello per soluzioni di calcolo avanzate.

L'algoritmo BMach migliora l'accuratezza nella previsione delle proprietà elettroniche dei materiali.

La ricerca su 1T-RhSeTe svela il suo potenziale nella superconduttività e nelle proprietà elettroniche.

I ricercatori testano gli effetti gravitazionali su materiali superconduttori, rinforzando il principio di equivalenza debole.

La ricerca evidenzia le transizioni orarie nei vetri di silice, aprendo la strada a applicazioni quantistiche.

Studiare come le forme ingegnerizzate creano materiali cristallini liquidi unici.

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei complessi sistemi quantistici usando gli Stati a Coppie Intrecciate Proiettate.

I metalli strani mostrano proprietà insolite a basse temperature, lasciando gli scienziati a grattarsi la testa per anni.

I ricercatori usano il deep learning per classificare i dicomposti metallici di transizione usando immagini AFM.

I gripper granulari si adattano alle forme per gestire meglio gli oggetti nella robotica.

I ricercatori studiano materiali bidimensionali attorcigliati e i loro comportamenti elettronici unici.

Le metasuperfici manipolano le onde per diverse applicazioni in ottica, telecomunicazioni e altro.

La ricerca mette in evidenza il potenziale dei cristalli PNPA nella generazione e rilevazione di onde THz.

Una panoramica delle transizioni di fase nei sistemi classici e quantistici.

Uno studio svela come il poli-fenilacetilene si piega in diversi solventi e temperature.

Nuovi metodi migliorano il design e la previsione dei perovskiti 2D per applicazioni solari.

Esaminando le proprietà e le potenziali applicazioni delle perovskiti ibride.

Questa ricerca mostra come il carbonio influisce sull'ordinamento nelle leghe ferro-carbonio.

Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere le proprietà di leghe complesse.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei materiali nell'imaging iperspettrale.

La ricerca rivela l'impatto dello spessore degli strati sui materiali termoelettrici.

Esaminare l'interazione delle interazioni nei materiali antiferromagnetici.

I dispositivi ibridi metallo-semiconductor mostrano comportamenti complessi degli elettroni in diverse condizioni.

Scoprire nuovi metodi per studiare sistemi complessi di particelle che interagiscono.

La ricerca si concentra sul miglioramento della stabilità dell'interfaccia nelle batterie a stato solido per un trasporto più pulito.

I ricercatori studiano idruri ternari per la superconduttività ad alta temperatura.

Esplorando i risonatori a doppio disco in silicio per applicazioni di luce e suono.

La ricerca rivela la superconduttività nodale distintiva e le caratteristiche topologiche del PdTe.