Una nuova prospettiva sui tassi di rilassamento e interazioni nei superconduttori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una nuova prospettiva sui tassi di rilassamento e interazioni nei superconduttori.
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Un nuovo modello che utilizza anyons sembra promettente per la stabilità del calcolo quantistico.
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Un nuovo metodo migliora la stima delle proprietà magnetiche nelle applicazioni ingegneristiche.
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Quest'articolo mette in evidenza il ruolo della chirale nei transizioni di fase quantistiche.
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La ricerca punta a migliorare i materiali piezoelettrici usando tecniche di machine learning.
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NdCdP mostra comportamenti magnetici speciali a basse temperature e caratteristiche elettroniche interessanti.
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Uno strumento per un modello di interazione atomica efficiente nella scienza dei materiali.
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Quest'articolo esplora come i modi normali svelino le proprietà termiche dei materiali.
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Uno sguardo ai superflui olografici e alle loro proprietà uniche con stati eccitati.
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Questo studio analizza i comportamenti ottici dei materiali a strati magnetici e non magnetici.
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La ricerca esplora i micropilastri per una migliore efficienza luminosa dai punti quantistici.
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Questo studio mostra come il disordine influisce sugli spin ai confini metallo-isolante.
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Esaminare come i polimeri che collassano si collegano ai fenomeni di ingorgo nei materiali.
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Esplorando l'impatto dell'annealing laser sui materiali silicio-germanio per l'elettronica.
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MATBG rivela proprietà elettroniche uniche e potenziale di superconduttività.
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Un sensore sensibile usa diamanti per rilevare piccole campi magnetici, aiutando negli studi sul cervello.
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Un nuovo approccio di machine learning migliora l'ottimizzazione del design nell'ingegneria e nella scienza.
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Nuovi metodi migliorano la precisione dei calcoli iperfini per le applicazioni quantistiche.
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La ricerca mostra come i cambiamenti di superficie influenzano la magnetizzazione nei materiali piccoli.
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I ricercatori esplorano il passaggio tra stati localizzati e delocalizzati nel comportamento delle onde.
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Esaminare come si muovono gli oggetti in spazi stretti pieni di fluidi.
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Indagare i processi di rilassamento nei sistemi quantistici influenzati dalla dissipazione di massa.
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Esaminare come i difetti da radiazioni influenzano le proprietà termiche del carburo di silicio.
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La ricerca rivela modelli unici che si formano nei superfluidi guidati sotto condizioni specifiche.
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La ricerca mette in luce le interazioni tra MoSe2 e CrSBr per applicazioni tecnologiche avanzate.
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L'acqua calda può congelarsi più in fretta dell'acqua fredda in determinate condizioni.
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La ricerca sugli skyrmion nei SAF mostra buone prospettive per future applicazioni tecnologiche.
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La ricerca svela nuovi metodi per migliorare l'assorbimento della luce usando vortici ottici.
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Combinare modelli 2D e 3D aumenta la precisione nella previsione delle proprietà molecolari.
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Un nuovo modello semplifica l'analisi degli stati di ossidazione nei materiali di rame usando il machine learning.
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Esplorando le proprietà uniche dei fluidi elettrone-hole nei materiali bidimensionali.
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La ricerca esplora i polaritoni e le loro proprietà uniche in cavità appositamente progettate.
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Questo studio esplora come si comportano i colloidi morbidi quando si raffreddano.
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La ricerca svela nuovi metodi per rilevare ottupoli magnetici nei materiali.
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Uno studio rivela come le miscele di terre rare influenzano le proprietà magnetiche nelle leghe.
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Esplorare il ruolo dei difetti nei cristalli tubulari e le loro applicazioni.
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Scopri il potenziale dei nanocristalli di perovskite nei dispositivi elettronici.
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Uno studio su come la casualità influisce sulle catene di spin-2 nei materiali quantistici.
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Uno studio su come si comporta il BC408 quando è esposto alla radiazione protonica.
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Esplorare i processi di adattamento dei sistemi fisici tramite feedback e struttura.
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