I ricercatori uniscono l'apprendimento automatico e la teoria della scala per migliorare gli studi sulla confinamento delle onde.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I ricercatori uniscono l'apprendimento automatico e la teoria della scala per migliorare gli studi sulla confinamento delle onde.
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Uno sguardo ai sistemi di tracciamento per le misurazioni della frequenza di risonanza in dispositivi minuscoli.
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La ricerca rivela che il tantalio è un materiale chiave per migliorare l'efficienza dei qubit.
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Un approccio semplificato migliora lo studio degli ordini topologici e degli anyoni nella fisica quantistica.
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La ricerca rivela come il fattore Q influisca sul comportamento dei polaritoni e sul trasferimento di energia nei materiali.
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Esplorando come lo spessore degli strati e il disordine influenzano la conduttività nelle superreticoli.
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Le fasi frazionarie rivelano comportamenti unici nelle particelle, mettendo in discussione la scienza dei materiali tradizionale.
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Esaminare come i magoni si distribuiscono nei cristalli di skyrmion svela principi fisici chiave.
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La ricerca presenta un metodo basato sull'IA per misurare efficacemente la durezza dei materiali.
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La ricerca mostra come le condizioni di crescita influenzano le proprietà magnetiche dei film di terre rare e metalli di transizione.
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I ricercatori studiano i liquidi di spin e il loro comportamento dopo i quenching quantistici per possibili applicazioni.
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Un nuovo metodo per applicare tensioni in modo preciso nel MoS2 usando materiali piezoelettrici.
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Le recenti scoperte rivelano la complessa dinamica dell'idrogeno nei idruri di bario sotto pressione.
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Una panoramica sui liquidi di spin e le loro intriganti proprietà magnetiche.
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Uno studio sull'uso di modelli matematici per plasmare i materiali in modo efficiente.
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Esaminare come la qualità dei dati migliori l'apprendimento automatico nella scienza dei materiali.
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Esplorando come la luce intensa influisce sui materiali a livello quantistico.
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Nuovi metodi migliorano la manipolazione dei cristalli liquidi utilizzando onde acustiche e flussi fluidi.
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La ricerca mostra come la temperatura influisca sulle frequenze e sulle prestazioni dei qubit di spin.
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La ricerca svela un rapido cambio di magnetizzazione nei sistemi antiferromagneti/ferromagneti usando impulsi terahertz.
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I ricercatori studiano come si comportano i materiali in condizioni guidate da laser.
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Esplorare gli effetti della curvatura dei materiali sul comportamento degli elettroni.
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I ricercatori studiano lo scambio di cariche tra materiali durante l'elettrificazione da contatto.
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Nuovi strumenti sviluppati per studiare il magnetismo quantistico usando atomi di Disprosio ultra-freddi.
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Questo articolo esplora come la temperatura influisce sul movimento delle particelle colloidali cariche.
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Scopri come la lunghezza della catena polimerica influisce sulla resistenza dei materiali.
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Uno studio rivela come si comporta la polarizzazione durante i cambiamenti di fase topologici nei sistemi bidimensionali.
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I ricercatori studiano come i campi magnetici influenzano la conducibilità di materiali semiconduttori unici.
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Indagare sulla condensazione di magnoni nei magneti quantistici con accoppiamento spin-orbita e campi esterni.
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Ricerca sul trasporto del tungsteno e i suoi effetti nei tokamak per la fusione.
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Nuovi metodi polinomiali migliorano le tecniche di imaging a raggi X per visualizzazioni 3D più chiare.
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I ricercatori sviluppano tecniche innovative per generare stati di cat spin nucleare.
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La ricerca svela le principali proprietà elettroniche di Sr RuO usando tecniche Raman avanzate.
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NIMS-OS semplifica la ricerca sui materiali grazie all'AI e alla robotica per scoperte rapide.
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Una tecnica che migliora il trasferimento di film sottili per dispositivi ottici avanzati.
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I metodi a basi ridotte semplificano l'analisi di sistemi quantistici complessi.
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Un metodo per stimare le dimensioni delle particelle usando osservazioni 2D.
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Le catene di fosforene offrono proprietà uniche per le future applicazioni elettroniche.
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Esplorare il ruolo degli stati topologici nel migliorare l'affidabilità del calcolo quantistico.
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Un metodo per migliorare l'accuratezza nella chimica quantistica usando matrici di densità ridotte.
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